Senior Software Engineer - AI, Video & Data Infrastructure

Varese 15-09-2025

Senior Software Engineer - AI, Video & Data Infrastructure

Aicos Varese 15-09-2025
Riassunto

Località

Varese

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

15-09-2025

Descrizione Lavoro

Missione del RuoloSenior Software Engineer - AI, Video & Data InfrastructureSiamo alla ricerca di un Engineer esperto che contribuisca alla progettazione, sviluppo e mantenimento della nostra piattaforma core, che integra sistemi di intelligenza artificiale per l'analisi video in tempo reale con un backend altamente scalabile e sicuro. La figura ideale avrà una solida esperienza pratica in ambito AI / ML applicato al video e una comprovata competenza nello sviluppo backend e di infrastruttura.Responsabilità PrincipaliSviluppare, ottimizzare e implementare modelli di computer vision (object detection, tracking, analisi scene) utilizzando framework come YOLO e RF-DETR.Progettare e costruire microservizi efficienti e ad alte prestazioni utilizzando Node.js, TypeScript e Python.Progettare, interrogare e ottimizzare database di diversa natura (Relazionali, ClickHouse, Elasticsearch, MongoDB, ArangoDB) per soddisfare requisiti di query complesse e analisi in real-time.Implementare, gestire e monitorare l'infrastruttura containerizzata su Kubernetes / Docker, automatizzando i processi di deployment e configurazione con Ansible.Collaborare con il team di sicurezza per implementare funzionalità avanzate di ispezione approfondita dei pacchetti (DPI) e analisi del traffico di rete, incluso quello crittografato.Requisiti Tecnici ObbligatoriA noi non interessa la LAUREA ma le vere capacità.3 / 5 anni di esperienza in :Computer Vision & AI : Esperienza pratica con modelli di object detection (YOLO è un must-have) e framework come PyTorch / TensorFlow.Backend Development : Padronanza di Node.js e TypeScript e / o Python.Database : Esperienza con almeno un database relazionale (es. PostgreSQL) e uno NoSQL (es. Elasticsearch o MongoDB).DevOps / Cloud : Esperienza con Kubernetes, Docker e sistemi Linux in ambiente di produzione.Ottime capacità di problem-solving e di lavorare in team.Requisiti Preferenziali (Plus)Esperienza con ClickHouse per l'analisi di dati time-series.Esperienza con ArangoDB (graph database).Conoscenze avanzate di networking e protocolli di comunicazione.Contributi a progetti open-source.Cosa OffriamoContratto a tempo indeterminato.Ambiente di lavoro innovativo e tecnologiche all'avanguardia.Possibilità di crescita professionale e formazione continua.Smart Working ibrido.
#J-18808-Ljbffr

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