Join to apply for the Data Scientist role at Konecta6 days ago Be among the first 25 applicantsJoin to apply for the Data Scientist role at KonectaGet AI-powered advice on this job and more exclusive features.Principali Attività e ResponsabilitàDATA COLLECTION: Gestire la raccolta e l'individuazione dei dati, cercando di capire la fattibilità del prelievo dei dati e quali strumenti utilizzareDATA EXTRACT: Studiare il framework, ossia quale strumento utilizzare tra i vari sistemi disponibili sul mercato per estrarre, catalogare, trasformare e valutare i dati in suo possesso in modo anche da distribuirli nel framework più opportunoDATA EXPLORATION AND CLEASING: Provvedere, una volta attuata l'estrapolazione dei dati, alla loro ripulitura da eventuali inutili sovraccarichi, dunque al loro rimaneggiamento e schematizzazioneDATA ANALYTICS: Gestire lo sviluppo di metriche come la correlazione, comparazione e statistica ed elaborare ipotesi analitiche da applicare successivamente in azioni di machine learningMACHINE LEARNING: Garantire il controllo del livello di complessità, tramite algoritmi già collaudati come il Random Forest, e verificare delle ipotesi sviluppate in fase AnalyticsIMPLEMENTAZIONE AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE): Fornire una proposta di azione effettiva all\'Intelligenza Artificiale, sfruttando la lavorazione dei dati strutturati e non strutturati e le risposte ottenute dalle dinamiche di Machine learningTEXT MINING: Comprendere lo stato dell\'arte del text mining e dell\'analisi del sentiment, progettare e sviluppare metodi per la classificazione del testo e la modellazione degli argomentiRequisitiStatistica: conoscenza approfondita di metodi statistici e probabilistici per l\'analisi esplorativa e interferenziale dei dati; capacità di costruzione e validazione di modelli predittivi e classificatori basati su dati strutturati e nonProgrammazione: ottima padronanza di Python e SQL per data wrangling, analisi e sviluppo di modelli; familiarità con ambienti e strumenti di orchestrazione calcolo: Databricks, Celery, Kubernetes, Airflow; conoscenza di pratiche DevOps e CI/CD per il deployment di modelli e applicazioni (Azure DevOps)Machine Learning: esperienza nel training, tuning e valutazione di modelli ML supervisionati e non supervisionati; utilizzo avanzato di framework come scikit-learn, Pytorch, TensorFlow; esperienza con Large Language Models (LLM): Fine-tuning, prompt engineering, embedding, retrieval-augmented generation (RAG); utilizzo di librerie come Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI, API; competenze in text mining e NLP: tokenizzazione, analisi semantica, classificazione testualeDatabase: conoscenza di database relazionali (MySQL, PostgreSQL) e non relazionali (MongoDB, Redis); capacità di progettazione e ottimizzazione di query complesse e pipeline ETLSviluppo API/Webapp: esperienza nello sviluppo di API Restful e microservizi con Flask, Django, FastAPI; integrazione di modelli ML/LLM in applicazioni web e backend scalabili (vLLM)Altro: Disponibilità a trasferte; Laurea in discipline STEM: Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica; Lingue: Italiano, Inglese; è elemento aggiuntivo la conoscenza della lingua SpagnolaNote: Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.Seniority levelMid-Senior levelEmployment typeFull-timeJob functionInformation TechnologyIndustries: Internet PublishingReferrals increase your chances of interviewing at Konecta by 2xOther job listingsJunior Data Scientist | Big Data & Advanced Analytics (Milano-Roma)Data scientist – Customer Development Analysis AreaData Scientist - QuantumBlack, AI by McKinseySenior Data Scientist | Big Data & Advanced Analytics (Milano-Roma)
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