Consulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza)Competenze richieste (Must-Have)Esperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP).Ottima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark.Esperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark.Conoscenza di concetti ETL / ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati.Competenze preferenziali (Nice-to-have)Esperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati).Conoscenza di Scala e Databricks Connect.Esperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks.Esperienza con DevOps (Azure DevOps / Jenkins) e strumenti CI / CD.Certificazioni Databricks Associate o Professional.Responsabilità tipicheProgettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics / ML scalabili su Databricks Cloud.Ottimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia.Collaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch / TensorFlow quando richiesto.Garantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti.Supportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks.
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