Randstad Digtial Italia società di ricerca e selezione del personale in ambito ICT, ricerca con inserimento diretto presso importante cliente finanziario un : Data ScientistIl nostro cliente è una boutique di servizi finanziari che offre come prodotto principale una piattaforma per il monitoraggio / gestione dei portafogli finanziari d'investimento ed è dedicata ad investitori istituzionali come Assicurazioni, Fondi Pensione, SGR e altri.MansioniIl professionista entrerà in un team specializzata nello sviluppo di soluzioni avanzate per il monitoraggio e l’analisi dei portafogli finanziari. La piattaforma web-based integra moduli di data management, intelligenza artificiale e analisi quantitativa.Per potenziare il team di financial engineering, cerchiamo una figura con solide competenze quantitative e capacità di analisi dei dati, capace di contribuire allo sviluppo di modelli analitici e di AI, e di gestire in autonomia attività di validazione e interpretazione dei dati finanziari.Responsabilità principaliEseguire analisi esplorative, statistiche e quantitative sui dati finanziari dei clienti.Gestire e validare dataset complessi, assicurandone coerenza e integrità.Sviluppare script e pipeline in Python per la pulizia, trasformazione e aggregazione dei dati.Collaborare con il team backend per ottimizzare i flussi di data ingestion e integrazione con il database relazionale (PostgreSQL).Applicare metodologie di modellistica di rischio finanziario, analisi di portafoglioContribuire allo sviluppo e alla valutazione di modelli di machine learning e AI (inclusi LLM) per l’automazione dei processi analitici.Documentare e comunicare i risultati in modo sintetico e chiaro, supportando i financial engineer senior e il managementRequisiti2–4 anni di esperienza in ruoli di data scientist o financial engineering.Esperienza nel mondo finanziario e / o con un corso di studi con focus finanza investimenti.Approfondita conoscenza di Python e delle principali librerie per l’analisi dati.Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL. o Plus : conoscenza di PostgreSQL.Familiarità con i modelli di intelligenza artificiale e LLM (Large Language Models) e con i concetti base di machine learning.Buona conoscenza dell’inglese tecnico.Competenze analitiche e trasversali.Capacità di analizzare dataset complessi, individuando pattern, outlier e relazioni significative.Esperienza con strumenti di data visualization (es. matplotlib, seaborn, plotly, Power BI o equivalenti).Precisione, curiosità intellettuale e forte orientamento al problem solving.Capacità di comunicare efficacemente i risultati analitici a interlocutori tecnici e non tecnici.Sede di LavoroMilano Centro con ampio uso dello smart workingPacchetto retributivofisso+ Bonus+ buoni pasto 7,00+ copertura sanitaria+ fondo pensione con partecipazione da contratto.AssunzioneAssunzione diretta da parte del cliente finale a tempo indeterminato 30-40K di ral
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