OverviewIn Snam da più di 80 anni lavoriamo quotidianamente per dare energia al Paese, garantendo forniture stabili grazie ad un'infrastruttura solida e sicura, sempre più capace di trasportare molecole verdi e di promuovere la transizione, verso un futuro energetico migliore per le prossime generazioni.Con una cultura aziendale che valorizza la proattività, la diversità e lo sviluppo professionale continuo, prepariamo l'azienda alle sfide del futuro. Siamo impegnati nella riduzione dell'impatto ambientale, investendo costantemente in digitalizzazione e innovazione, oltre che nello sviluppo dei business green di biometano, Carbon Capture and Storage, efficienza energetica, trasporti e mobilità sostenibile, idrogeno. Siamo una rete che connette le comunità nelle quali opera, anche attraverso il dialogo, promuovendo e sostenendo una transizione giusta.RoleData ScientistResponsibilitiesCollaborare con il responsabile dell'area "Data Science & Machine Learning" per individuare le migliori modalità di utilizzo dei dati aziendali, al fine di generare valore per il business, lavorando a stretto contatto con utenti finali, Data Scientist e Data Analyst, sia interni che esterni.Progettare e realizzare modelli di Machine Learning e algoritmi ad-hoc per realizzare soluzioni di Forecasting, Natural Language Processing, Computer Vision.Studi statistico matematici e progetti di Data Analytics & Insights allo scopo di estrarre informazioni utili al miglioramento continuo dei processi di business.Ingegnerizzazione di algoritmi di AI per il supercalcolo.QualificationsLaurea in: Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria.Almeno 3/4 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist nell'ambito di realizzazione di soluzioni AI e/o ML.Ottima conoscenza della lingua inglese (fluente sia scritto che parlato).Esperienza nell'implementazione di modelli di Advanced Analytics (in ambito industriale o universitario).Ottima conoscenza ed esperienza di programmazione Python e preferibilmente di SAS (SAS Institute).Ottima conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e dei principali algoritmi (clustering, decision tree learning, deep learning, ecc.).Ottima conoscenza di tecniche statistiche (classification, regression, statistic tests, ecc.).Ideal profile extrasSpecializzazione su metodi e strumenti analitici per analisi dati.Avere lavorato in ambito Consulenziale.Esperienza in almeno uno tra i seguenti ambiti: Forecasting and Optimization, Natural Language Processing, Computer Vision.Una o più certificazioni tecniche (SAS, Azure Machine Learning, Google, AWS).Buona conoscenza della tecnologia Azure Machine Learning.Esperienza in ambito SAS o Microsoft in attività di Data Engineering.What we look forSei fortemente orientato al risultato e sei efficace sia nel lavoro in team che nella comunicazione a tutti i livelli organizzativi. Lavori in autonomia sapendo individuare e gestire le priorità con flessibilità, dinamismo e proattività. Pianifichi le attività e gestisci le scadenze in modo puntuale, utilizzando problem solving. Estrema curiosità e passione per l\'Intelligenza Artificiale e attitudine alla sperimentazione pratica. Buone capacità relazionali e comunicative.What you will find at SnamEntrerai a far parte di una squadra che premia la proattività, la collaborazione e l\'ambizione, dando il tuo contributo nella creazione di un futuro più sostenibile, da costruire insieme. Troverai un ambiente di lavoro dinamico e sfidante, dove la tua leadership e le tue competenze saranno valorizzate, mettendoti al servizio di un settore sempre più centrale per lo sviluppo del Paese ed il raggiungimento dei target europei di carbon neutrality al 2040.Inoltre, sono previsti:Benefit aziendali: offriamo un ampio pacchetto di benefit, tra cui assicurazione sanitaria, scontistica e convenzioni, servizi legati a salute - famiglia - benessere e finanza personale, ticket restaurant e mensa aziendale.Sviluppo professionale: investiamo nel tuo sviluppo con percorsi di formazione, opportunità di crescita, supporto e feedback continuo.Flessibilità lavorativa: favoriamo un ambiente di lavoro flessibile, offrendo opzioni di Smart working e orari flessibili per migliorare il tuo equilibrio tra vita professionale e personale.Ambiente collaborativo: ti invitiamo ad unirti ad un team dinamico, dove la tua unicità è apprezzata e la collaborazione è incoraggiata.Commitment to inclusionIn Snam crediamo che la diversità sia la chiave per l\'innovazione e il successo a lungo termine. Siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ogni voce è ascoltata, rispettata e valorizzata. Promuoviamo azioni concrete per garantire l\'equità nei processi di assunzione, sviluppo professionale e avanzamento di carriera incoraggiando la condivisione di opinioni e feedback. Offriamo pari opportunità di lavoro a tutte le persone qualificate, basando le scelte aziendali su criteri oggettivi di coerenza con quello che cerchiamo. Le persone idonee saranno contattate e saranno seguite nel processo di selezione.Application detailsSe sei pronto per una nuova sfida e ti rispecchi nel profilo che abbiamo descritto, inviaci la tua candidatura tramite il portale Carriere Snam. Per ulteriori informazioni contatta carriere@snam.it.Sede di Lavoro: SAN DONATO MILANESEPaese: ITTipo Contrattuale: Tempo IndeterminatoFunzine: DIGITAL TRANSFORMATION & TECHNOLOGYEsperienza professionale: 3 - 5 anni
#J-18808-Ljbffr