All’interno della divisione ENG DIGITALper la business line Eng AI&Data siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.Quali saranno le tue attività e responsabilità?Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.Qualifiche e competenze richiesteQualifiche richieste:Un anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus):Buone capacità comunicative e di presentazione.Competenze aggiuntive preferenziali:Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps,Esperienza con infrastrutture HPC, SLURM, Triton e CUDA;Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.Cosa cerchiamo nelle nostre persone?Ambizione,nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;Proattività,nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;Trasparenza,nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;Motivazionea migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.Milano | Torino | PadovaL’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.Cosa ti proponiamoAll’interno della divisione ENG DIGITALper la business line Eng AI&Data siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.Quali saranno le tue attività e responsabilità?Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.Qualifiche e competenze richiesteQualifiche richieste:Un anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus):Buone capacità comunicative e di presentazione.Competenze aggiuntive preferenziali:Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps,Pachyderm);Esperienza con infrastrutture HPC, SLURM, Triton e CUDA;Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.Cosa cerchiamo nelle nostre persone?Ambizione,nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;Proattività,nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;Trasparenza,nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;Motivazionea migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.SEDE DI INSERIMENTOMilano | Torino | PadovaL’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.Engineering ha da sempre nel DNA la capacità di lavorare sulla trasformazione continua: cambiare e innovare per essere rilevanti sul mercato e portare valore alle proprie persone e ai propri clienti.Il nostro obiettivo del 2025 è quello di essere leader indiscussi nella Digital Transformation. Oggi viviamo un momento di grande e profonda trasformazione in cui l’azienda sta scrivendo un suo nuovo capitolo e in cui tutti possono contribuire attivamente: la semplificazione dell'organizzazione e dei processi per poter rinforzare la collaborazione, la modernizzazione dei tool interni per accelerare la tensione verso la qualità e l’efficienza sono esempi di iniziative in corso per raggiungere questo obiettivo.Oggi siamo leader in Italia e in continua espansione nel mondo: 15.000 dipendenti, oltre 70 aziende in 14 Paesi, più di 80 sedi distribuite in tutto il mondo. Il Gruppo integra soluzioni di mercato best-of-breed e servizi gestiti, e continua ad espandere la propria esperienza attraverso operazioni di M&A e partnership con i principali attori tecnologici.La presenza in tutti i segmenti di mercato ci ha permesso di costruire una profonda conoscenza delle esigenze aziendali e di anticiparle esplorando costantemente l'evoluzione delle tecnologie, in particolare nel Cloud, Cybersecurity, Metaverso, AI & Advanced Analytics.La nostra cultura è radicata in profondi valori condivisi, che ci guidano nell’offrire servizi di qualità, lavorando in modo collaborativo con costante investimento nell'innovazione e nelle nostre persone – un esempio è la nostra Academy che prevede percorsi continui di upskilling e sviluppo.
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