SOL Group è una multinazionale italiana operante nel settore dei gas tecnici e medicinali e nell'Home Care. Nata nel 1927, la capogruppo Sol SpA è quotata in Borsa a Milano dal 1998. A livello di gruppo conta più di 7.000 dipendenti, con uffici e stabilimenti in 32 Paesi nel mondo. Per maggiori informazioni :Stiamo cercando un / una Data Scientist Senior con comprovata esperienza nella generazione di valore dai dati aziendali.Opportunità di lavorare su tecnologie moderne ed ambiti innovativi.Ambiente di lavoro dinamico e collaborativoPossibilità di crescita professionale e sviluppo delle competenze con formazione esterna presso istituti specializzati / universitàPacchetto retributivo di alto livello commisurato all’esperienza.Flessibilità oraria, ristorante aziendale.Smart working per un giorno alla settimana.Contratto indeterminato con inquadramento secondo il CCNL dell'industria chimica in una società di identità italiana in continuo sviluppo e dal forte respiro internazionale;Assicurazione sanitaria e possibilità di adesione al fondo di previdenza complementare.Il candidato / a ideale sarà in grado di guidare progetti complessi di analisi dati, dall'ideazione all'implementazione, utilizzando tecniche di machine learning e intelligenza artificiale. La risorsa dovrà svolgere le seguenti attività, nello specifico :Progettare e implementare modelli di machine learning per risolvere problemi aziendali complessi.Analizzare grandi volumi di dati per identificare trend, pattern e insight utili per il business.Evoluzione dell’attuale DataLakeHouse in termini di contenuti, casi applicativi e modello ed utilizzo.Mantenersi aggiornato sulle ultime tecnologie e tecniche di data science.Collaborare e supportare i Data Scientist Junior nei vari paesi.Laurea magistrale in Statistica, Matematica, Informatica o discipline affini.Esperienza di almeno 5 anni come Data Scientist, con focus sulla generazione di valore di business e solida conoscenza di algoritmi di machine learning.Solida e approfondita conoscenza di algoritmi di machine learning (supervisionato, non supervisionato, reinforcement learning) e tecniche avanzate di analisi dati.Comprovata esperienza con framework di machine learning come scikit-learn, Prophet, PyTorch.Eccellente padronanza di linguaggi di programmazione come Python o R.Esperienza pratica con piattaforme cloud per la data science (ad es. AWS Sagemaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning) e con strumenti / piattaforme di big data come Snowflake.Familiarità con i processi di deployment di modelli di machine learning e concetti di MLOps, esperienza nell'uso di database SQL e NoSQL, con capacità di progettare query efficienti.Esperienza con strumenti di visualizzazione dati (es. Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau / Power BI).Completano il profilo : Ottime capacità di problem solving, pensiero critico e proattività, disponibilità a trasferte sul territorio nazione ed internazionale, buona conoscenza della lingua inglese.San Donato Milanese, Lombardy, Italy 2 days agoCreare un avviso di lavoro per questa ricerca
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