Selection 4.0, società tecnologicamente all’avanguardia specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management a livello nazionale e internazionale, è alla ricerca di un Data Engineer.
Il nostro cliente è una delle principali web company italiane, con oltre 1000 dipendenti e più di 10 milioni di utenti. La società è in crescita costante, con piattaforme web e punti fisici distribuiti in tutta Italia.
Inserito in un team altamente qualificato, il candidato si occuperà dell’evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e contribuendo alla creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Collaborerà con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, supportando le Business Unit come Marketing, Servizi Finanziari e Assicurazioni, attraverso analisi e machine learning.
Responsabilità:

Progettare e sviluppare data pipeline in modalità batch e streaming
Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps
Definire e implementare l’orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati
Sviluppare microservizi per l’esposizione e la fruizione dei dati agli stakeholder aziendali
Monitorare il ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) attraverso strumenti dedicati
Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform)
Modellare e trasformare i dati con dbt, facilitando collaborazione e gestione delle logiche di business

Requisiti:

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini
1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer
Esperienza con ambienti cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP)
Ottima conoscenza di Python (e/o Java, Scala)
Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery
Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam)
Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub
Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT)
Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo

Offerta:

Ambiente meritocratico
Welfare aziendale tra i migliori
Formazione tecnica e giornate di contaminazione reciproca
Percorsi di crescita interni
Cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone
Azienda solida, strutturata e in crescita

Sede di lavoro:
HQ Milano, con possibilità di lavoro full remote (con incontri periodici)
#J-18808-Ljbffr