PanoramicaLeonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali.Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.Stiamo ricercando n. 3 giovani studenti e studentesse da inserire in stage presso il sito di Taranto con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Artificial Intelligence sui seguenti argomenti:Machine Learning e AI applicata alla gestione delle risorse sulla base della evoluzione dello scenario operativo: il caso dell’ottimizzazione di risorse satellitari di TLCSoftware Defects Prediction Using Machine Learning: Utilizzo di modelli noti di tecniche di predizione dei difetti SW (et DevOps), al fine di classificare la probabilità d’errore, secondo l’approccio del Continuous Defect Prediction, e definire le priorità di test.Profilo richiestoTitolo di studio: Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’Elettronica.Competenze comportamentali:Proattività;Capacità di lavorare in team;Orientamento all’apprendimento;Flessibilità.Conoscenze linguistiche:Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.Pacchetto Office;Tool per AI.Altro ( es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche… ):Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.Come funziona il processo di selezioneA seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.Al termine del processo, alla persona viene fornito un feedback, sia in caso di esito positivo sia negativo.J-18808-Ljbffr
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