Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione, tra cui Intelligenza Artificiale, High-Performance Computing, Cyber Sicurezza, Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.Stiamo ricercando n. 3 giovani studenti / studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Intelligenza Artificiale, in particolare approfondendo i seguenti argomenti di tesi:Generare dataset su larga scala per il pretraining di modelli di Intelligenza artificiale è un'impresa complessa e costosa, soprattutto per l'imaging aereo in ambienti esterni. Questa tesi esplora come i dati sintetici possano rivoluzionare la ricostruzione 3D aerea, garantendo precisione e scalabilità. La tesi sara’ declinata verso la valutazione di reti di Intelligenza Artificiale per la ricostruzione 3D, e/o sulla simulazione di immagini RGB, dati termici, mappe di profondità e nuvole di punti.IL'obiettivo di questa tesi è esplorare l'allineamento degli embedding provenienti da immagini, sensori radar e lidar, migliorando le prestazioni in attività avanzate come il recupero di informazioni multimodali e la classificazione. Si esploreranno metodologie basate sull’euristica e modelli di apprendimento piu’ avanzati.La scelta verra’ fatta in base all’ambito di esperienza e all’interesse interesse della candidata/o.Titolo di studioLaurea magistrale in corso in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’Intelligenza Artificiale.Competenze comportamentaliCapacità di lavorare in team;Curiosità e passione;Orientamento all’apprendimento.Conoscenze linguisticheConoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.Conoscenze informatiche di base su Linux, Python, bash e PyTorch. Familiarità con la ricostruzione 3D o con ambienti di simulazione come Unreal Engine costituisce un vantaggio.Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…)Disponibilità a svolgere l’attività a Genova e/o ad effettuare trasferte a Genova e sul territorio nazionale per collaborare con il gruppo di lavoroCome funziona il processo di selezione?A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.Al termine del processo, alla persona viene restituito unfeedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
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