AI Software Engineer | MLOps – Decision Intelligence
Sede : Roma Tiburtina (RM), Lazio (IT) Tipo di Impiego : Full Time
Profilo professionale : Professionista esperto in Machine Learning, Large Language Models (LLMs) e Generative AI, con competenze avanzate in MLOps, cloud computing e container orchestration. Consolidata esperienza nello sviluppo, integrazione e monitoraggio di modelli di intelligenza artificiale su piattaforme cloud scalabili, sicure e automatizzate.
Responsabilità principali

Implementazione e gestione dei processi MLOps per garantire scalabilità, sicurezza e affidabilità dei modelli ML.
Utilizzo di approcci innovativi nel campo del Machine Learning, con focus su LLM e AI generativa.
Integrazione dei modelli ML nelle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation).
Progettazione e implementazione di architetture container‑based con Docker e Kubernetes.
Sviluppo e ottimizzazione di script di automazione per migliorare l’efficienza operativa.
Collaborazione con team multifunzionali per tradurre i requisiti del cliente in soluzioni AI scalabili e affidabili.

Competenze tecniche principali

Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Gunicorn
PyTorch, Transformers, Sentence-Transformers, scikit-learn, spaCy
LangChain, LangChain-Community, LangChain-Ollama
Hugging Face Hub, Faiss (vector similarity search)
NumPy, SciPy, pandas, Joblib
Torch CUDA stack (nvidia-cuda, cudnn, triton)
Rich, Loguru, Typer (CLI e logging avanzato)
FastAPI-Healthz, SQLModel, Pydantic, Pydantic-Settings
Requests, HTTPX, Aiohttp (integrazioni e API async)
SpaCy (NLP : NER, POS tagging, dependency parsing, embeddings)
MLOps & DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, Kubeflow
CI / CD pipelines, logging distribuito, monitoraggio con Prometheus
Gestione modelli in produzione (deployment, retraining, audit)
PostgreSQL, integrazione con ORM e gestione migrazioni con Alembic
Integrazione con LLM tramite LangChain + Ollama
Esperienza su Hugging Face, OpenAI e modelli Sentence Transformers
Vector database con FAISS CPU
Utilizzo di Transformers per embedding e text generation

Soft Skills

Spiccato problem solving e capacità di affrontare problematiche tecniche complesse.
Ottime doti comunicative e di collaborazione in team cross-funzionali.
Attitudine all’innovazione e all’apprendimento continuo in ambito AI.

Se pensi possa essere l'opportunità giusta per te, non esitare a candidarti e ad inoltrarci il CV!
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