Senior Software Engineer - AI, Video & Data Infrastructure

Milano 15-09-2025

Senior Software Engineer - AI, Video & Data Infrastructure

Aicos Milano 15-09-2025
Riassunto

Località

Milano

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

15-09-2025

Descrizione Lavoro

Overview
Senior Software Engineer - AI, Video & Data Infrastructure
Azienda in crescita alla ricerca di un Engineer esperto che contribuisca alla progettazione, sviluppo e mantenimento della nostra piattaforma core. Lavorerai su integrazione di sistemi di intelligenza artificiale per l'analisi video in tempo reale con un backend altamente scalabile e sicuro. La figura ideale avrà una solida esperienza pratica in ambito AI / ML applicato al video e una comprovata competenza nello sviluppo backend e di infrastruttura.
Responsabilità Principali

Sviluppare, ottimizzare e implementare modelli di computer vision (object detection, tracking, analisi scene) utilizzando framework come YOLO e RF-DETR.
Progettare e costruire microservizi efficienti e ad alte prestazioni utilizzando Node.js, TypeScript e Python.
Progettare, interrogare e ottimizzare database di diversa natura (Relazionali, ClickHouse, Elasticsearch, MongoDB, ArangoDB) per soddisfare requisiti di query complesse e analisi in real-time.
Implementare, gestire e monitorare l'infrastruttura containerizzata su Kubernetes / Docker, automatizzando i processi di deployment e configurazione con Ansible.
Collaborare con il team di sicurezza per implementare funzionalità avanzate di ispezione approfondita dei pacchetti (DPI) e analisi del traffico di rete, incluso quello crittografato.

Requisiti Tecnici Obbligatori
A noi non interessa la LAUREA ma le vere capacità.

3 / 5 anni di esperienza in
Computer Vision & AI: Esperienza pratica con modelli di object detection (YOLO è un must-have) e framework come PyTorch / TensorFlow.
Backend Development: Padronanza di Node.js e TypeScript e/o Python.
Database: Esperienza con almeno un database relazionale (es. PostgreSQL) e uno NoSQL (es. Elasticsearch o MongoDB).
DevOps / Cloud: Esperienza con Kubernetes, Docker e sistemi Linux in ambiente di produzione.
Ottime capacità di problem-solving e di lavorare in team.

Requisiti Preferenziali (Plus)

Esperienza con ClickHouse per l'analisi di dati time-series.
Esperienza con ArangoDB (graph database).
Conoscenze avanzate di networking e protocolli di comunicazione.
Contributi a progetti open-source.

Cosa Offriamo

Contratto a tempo indeterminato.
Ambiente di lavoro innovativo e tecnologiche all'avanguardia.
Possibilità di crescita professionale e formazione continua.
Smart Working ibrido.

#J-18808-Ljbffr

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Come Candidarsi

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