CRIF è un Gruppo internazionale innovativo specializzato in soluzioni IT, sistemi decisionali, outsourcing, software bancari e servizi di consulenza; i nostri clienti sono principalmente società finanziarie, compagnie assicurative, utilities e imprese e li supportiamo in ogni fase del rapporto con i loro clienti.
Stiamo costruendo una Self-Serve Data Platform enterprise seguendo i principi della Data Mesh architecture
. Di seguito il nostro modello con le figure chiave :
data owner (domain expertse business owner) mantengono il controllo e la responsabilità dei loro dati
Ogni domain expert definisce autonomamente i propri Data Product : struttura, semantica, politiche di accesso
Il nostro team costruisce la piattaforma tecnologica che abilita questa autonomia : infrastruttura cloud-native basata su data engineering, capabilities di data streaming, orchestrazione, governance e tooling self-service
Il tuo ruolo? Guidi l'architettura e l'implementazione insieme ad altre figure senior, della self-serve data platform - il layer abilitante che permette ai data owner (business) di creare e gestire i loro data product in autonomia, collaborando con loro per capirne i requisiti e fornendo governance, tooling e supporto tecnico.
Se vieni da architetture tradizionali (ex : DWH), vuoi rimetterti in gioco usando tecnologie più innovative e conosci le sfide ed i concetti delle piattaforme di dati moderne, questa è la tua opportunità! Cosa farai concretamente
Guiderai l'architettura della data platform :
collaborerai con altre figure Senior nellaprogettazione dell'ecosistema di prodotti e servizi (Databricks, streaming platform, orchestration, catalog) definendo come si integrano e comunicano
Implementerai capabilitiesself-service avanzate :
costruirai framework, API, SDK che permettono ai domain team di creare data product in autonomia con pattern consistenti
Integrerai e customizzerai prodotti enterprise :
installerai e adatterai soluzioni dei partner tecnologici alle esigenze aziendali, bilanciando out-of-the-box vs customizzazione
Progetterai automazioni end-to-end :
on-boarding automatico di sorgenti dati, pipelinedi governance, processidi data quality, workflow di deployment
Definirai standard tecnicie best practice :
template riusabili, linee guida architetturali, pattern per integrazione, coding standards per componenti condivisi
Implementerai strategie di governance federata :
bilancerai controllo centralizzato (compliance, security) con autonomia dei domain team
Farai da technicallead e mentor :
guidi il team su scelte tecniche, code review, knowledge sharing, escalation tecnica.
Collaborerai con stakeholder multipli :
domain team per capire requisiti, vendor per sfruttare al meglio i loro prodotti, leadership per roadmap strategica
Monitorerai e ottimizzerai la piattaforma :
garantirai SLA, performance, cost optimization, scalabilità dell'intera infrastruttura
Solide competenze tecniche : 5+ anni di esperienza
in
data engineering, data warehousing
moderne data platform,
con
track record su progetti enterprise complessi
Esperienza con ambienti
Cloud (Azure, AWS o GCP) - provisioning risorse, networking, security base
Strong programming skills :
sviluppo pipeline, automazioni, framework riusabili
ETL / ELT enterprise-grade :
esperienza con processi batch complessi, CDC (Change Data Capture), incremental loads, data quality checks
Esperienza con piattaforme di
data integration (Informatica PowerCenter / IICS, Ab Initio, Talend, Oracle ODI, DataStage) e / o modern
data streaming
(Kafka / Confluent, Flink) Infrastructure-as-code mastery :
Terraform, Pulumi o simili
Esperienza di utilizzo di
API REST, OpenAPI, JSON Schema
perintegrazione tra sistemi.
API design e governance :
REST, GraphQL, event-driven architecture
Conoscenza del
Test Driven Design (TDD) AI e automazione :
Esperienza con
AI agents
perautomazione platform (auto-tuning, anomaly detection, self-healing) Conoscenza di
RAG pipelines
perdocumentation intelligente o metadata discovery
Familiarità con
LLM integration
pernatural language interfaces alla piattaforma
Utilizzo quotidiano di
AI coding assistants (GitHub Copilot, Cursor) per accelerare sviluppo
Developer experience :
Capiscii 4 pilastri
Data Mesh
e hai esperienza pratica nell'implementare il pilastro "self-serve data infrastructure as a platform" Esperienza hands-on con
Apache Iceberg
Delta Lake - governance, performance tuning, migration strategies
Hai costruito
data catalogs
o integrato tool come Collibra,Alation, Purview con la piattaforma
Certificazioni :
Databricks Certified Data Engineer Professional
o Solutions Architect
AWS / Azure / GCP
certifications (Data Engineer,Solutions Architect) Confluent CertifiedAdministrator
for Apache Kafka
Leadership Tecnica
Platform thinking - pensi a riusabilità, scalabilità, multi-tenancy by design, non solo alla soluzione puntuale
Service mindset - i tuoi "clienti" sono i domainteam, la loro produttività è la tua metrica di successo
Capacità di navigare ambiguitàe vincoli - bilancirequisiti business, limitazioni tecniche, budget, time-to-market
Leadership tecnicasenza ego - mentori,fai crescere il team, condividi ownership, celebri successi altrui
Pragmatismo architetturale - sai quando usare il 20% di un prodottoche risolve l'80% del problema vs customizzazione completa
Orientamento al valore - valutiROI di ogni iniziativa, non ti innamoridella tecnologia per la tecnologia
Attitudine alla sperimentazione strutturata - PoC, spike,A / B test su nuove capabilities prima di rollout completo
#J-18808-Ljbffr