Descrizione Lavoro
CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società : AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Senior Data Engineer – Settore Banking
Località : Remoto
Esperienza richiesta : 4–5 anni
Settore : Banking / Finanziario
Descrizione del ruolo
Siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer con solida esperienza nel settore banking , che sia in grado di progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati scalabili e affidabili. La risorsa lavorerà a stretto contatto con team di Data Analyst, Data Scientist e architetti IT, contribuendo alla definizione delle best practice e alla continua evoluzione della data platform aziendale.
Responsabilità principali
Progettazione e sviluppo di pipeline ETL / ELT in ambienti cloud e Big Data.
Implementazione di workflow di orchestrazione tramite Airflow.
Modellazione, trasformazione e validazione dei dati mediante DBT.
Sviluppo di soluzioni data-driven con Databricks , utilizzando PySpark e SQL.
Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati secondo gli standard di settore.
Collaborare con stakeholder tecnici e di business per l'integrazione e l’ottimizzazione delle fonti dati.
Competenze tecniche richieste
Databricks (obbligatorio)
DBT (obbligatorio)
Airflow
Linguaggi di programmazione PySpark e SQL
Esperienza con architetture data lake / data warehouse in ambito enterprise
Competenze trasversali
Capacità di analisi e problem solving
Ottime doti comunicative e predisposizione al lavoro in team
Proattività e orientamento al risultato
Nice to have
Conoscenza del dominio finanziario e dei principali processi bancari
Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
Non esitare, candidati!
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