QUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal 2011 accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia.Il Gruppo QUIN conta oggi circa 130 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze.Siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer, con esperienza di 6-8 anni nel ruolo (o in ruoli analoghi), per inserimento nel team IT di AI&Data Analytics, con sede a Udine.In qualità di Responsabile della BU di Data Analytics, la risorsa avrà la responsabilità di guidare progetti di trasformazione digitale per clienti operanti principalmente nel settore manifatturiero.Attività e responsabilità:La persona avrà la responsabilità di leader nel supportare l’ottimizzazione dei processi operativi attraverso lo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, Data Engineering e tecnologie innovative.In particolare, rispondendo direttamente alla Direzione, si occuperà di:Analizzare i processi produttivi e logistici dei clienti per individuare opportunità di miglioramento tramite l’uso dei dati;Guidare lo sviluppo di modelli di machine learning e soluzioni di AI applicate a contesti reali di fabbrica e supply chain, operando in sinergia con le altre BU aziendali;Progettare e sviluppare architetture dati scalabili, pipeline ETL e soluzioni su cloud per l’integrazione di fonti eterogenee (MES, ERP, IoT, ecc.);Coordinare team di progetto, pianificare attività e garantire la delivery secondo tempi e obiettivi condivisi;Assicurare il rispetto del budget assegnato e contribuire al mantenimento della marginalità della propria BU;Collaborare con i team dei clienti e con altri stakeholder per tradurre esigenze operative in soluzioni tecnologiche concrete e sostenibili;Sviluppare dashboard e report attraverso strumenti di BI per supportare le decisioni strategiche e operative;Esporre e rappresentare gli elementi di valore della propria BU sia internamente che al mercato;Supportare la crescita delle competenze interne, contribuendo alla formazione delle risorse junior del team;Proporre nuove direttrici di business nel rispetto delle linee di business aziendali.Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline tecniche affini;Almeno 6-8 anni di esperienza in qualità di Data Engineer o in ruoli analoghi;Solida conoscenza di strumenti ETL, tecnologie Big Data (es. Spark, Hadoop) e principali piattaforme Cloud (AWS, GCP, Azure);Esperienza nell’utilizzo di strumenti di Business Intelligence e modellazione dei dati (ad es. SAS, Power BI, Tableau);Esperienza nell’implementazione di soluzioni IoT e AI-driven;Ottima padronanza di linguaggi di programmazione come Python, R, Scala, ecc;Competenze nella progettazione e gestione di architetture Data Warehouse;Conoscenze pratiche nell’implementazione di algoritmi di Machine Learning;Familiarità con i processi in contesti industriali e manifatturieri (produzione, MES, logistica, magazzino);Esperienza con sistemi gestionali ERP (es. Navision, Business Central, Dynamics 365) e processi di supply chain;Capacità di gestione progettuale, con competenze di project management.Completano il profilo:Ottime capacità di leadership, problem-solving e attenzione al dettaglio.Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all’innovazione.Eccellenti doti comunicative e relazionali.Cosa troverai in Quin:Opportunità di crescita in un contesto in espansioneAmbiente dinamico e stimolante con possibilità di sviluppo professionaleLavoro in un team affiatato con forti opportunità di networking e formazione continuaFlessibilità lavorativa per un miglior equilibrio tra vita professionale e personaleLa ricerca è rivolta a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).
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