Senior Data Analyst

Milano 20-12-2025

Senior Data Analyst

Ardonagh Europe Milano 20-12-2025
Riassunto

Località

Milano

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

20-12-2025

Descrizione Lavoro

Posizione aperta: Senior Data Analyst
Sede: Milano (Ibrido) Contratto: Full time
Settore: Servizi assicurativi
Chi siamo
Ardonagh è una delle realtà più grandi e in più rapida crescita a livello mondiale nel settore della distribuzione assicurativa, con sede a Londra. Controlla numerose società specializzate nella distribuzione e nei servizi di underwriting, con ricavi annuali consolidati superiori a 2 miliardi di sterline. Ardonagh ha una presenza significativa nel Regno Unito (Specialty e P&C) e piattaforme P&C in forte espansione in Europa, APAC e America Latina. Il Gruppo è detenuto da fondi controllati da HPS Investment Partners, LLC, Madison Dearborn Partners, LLC, Stone Point Capital, dall’Abu Dhabi Investment Authority e dal management.
Nel 2023 il Gruppo ha costituito una nuova società operativa in Italia, Ardonagh Italia, per dare impulso alla propria crescita nel Paese. L’Italia ricopre un ruolo chiave nella strategia europea di Ardonagh, grazie alle dimensioni del mercato assicurativo e al suo elevato livello di sofisticazione. L’obiettivo di Ardonagh Italia e, più in generale, del Gruppo Ardonagh, è acquisire e consolidare diverse piattaforme italiane di distribuzione assicurativa, creando una nuova forza nel mercato nazionale. Nel 2024 e 2025 Ardonagh Italia ha annunciato una serie di acquisizioni e nuovi lanci, diventando uno dei primi 10 broker in Italia.
Il Senior Data Analyst farà parte del team di Ardonagh Italia e avrà un ruolo chiave nel supportare la crescita del Gruppo in Italia, riportando all’Head of FP&A di Ardonagh Italia e collaborando strettamente con il team IT. La risorsa supporterà l’azienda nel migliorare la governance dei dati oltre che la creazione di flussi e dashboard utili a supportare il senior management team nelle decisioni strategiche del Gruppo.
Principali aree di attività

Assicurare qualità, integrità e governance dei dati
Condurre analisi sui principali KPI del portafoglio clienti, per identificare tempestivamente opportunità di crescita e potenziali rischi sulla redditività
Elaborare report sintetici collaborando con team diversificati e definendo iniziative per migliorare le performance aziendali
Definire procedure per l’industrializzazione dei processi di analisi dei dati, anche su nuove piattaforme tecnologiche
Creare modelli semantici Power BI, con forte attenzione a star scheme , snowflake scheme e modellazione dimensionale
Progettare pipeline dati con Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, OneLake)
Sviluppare report e dashboard in Power BI con misure DAX
Ottimizzare trasformazioni SQL in architettura medallion (bronze, silver, gold)
Collaborare attivamente con team interfunzionali, mantenendo relazioni solide con gli stakeholder di business per assicurare che i dati siano interpretati e validati correttamente al fine di affinarne gli output
Preparare informazioni gestionali di alta qualità e presentare raccomandazioni per implementazioni / decisioni aziendali entro tempistiche rigorose
Sviluppare una comprensione del business e delle sue operazioni per determinare insight rilevanti per i vari stakeholder

Competenze ed esperienza richieste

Laurea in discipline STEM o economiche
2–5 anni come Data Analyst / Data Engineer
Solida esperienza con Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Services
Conoscenza di SQL; gradita conoscenza Python (PySpark)
Integrazione dati provenienti da database NoSQL
Competenza in Power BI, SQL; gradita conoscenza di Python (PySpark)
Conoscenza delle ultime funzionalità di Power BI come deployment pipelines, dataflows, modelli compositi, modalità DirectQuery vs Import e integrazione con Microsoft Fabric
Data modeling, ETL / ELT, data warehousing
Conoscenza della lingua inglese a livello professionale (C1 / C2)
Ottime capacità comunicative e di gestione stakeholder

Plus : certificazioni Microsoft, tuning Power BI / DAX, conoscenza data mesh, AI / ML workflow
Cosa offriamo

Modalità di lavoro ibrida e corporate benefits
Progetti digitali nazionali e internazionali
Formazione continua e grandi potenzialità di crescita
Pacchetto retributivo competitivo
Contesto innovativo e tecnologico in forte espansione

#Hiring #DataSolutions #PowerBI #MicrosoftFabric #Azure #DataJobs #Innovation
#J-18808-Ljbffr

Condividi

Come Candidarsi

Per maggiori informazioni e per candidarti, clicca il pulsante.