OverviewTXT e-Tech, società del gruppo TXT, ricerca un Software Engineer - Machine Learning da inserire nella divisione Aerospace & Defence, all'interno di un progetto ad alto contenuto tecnologico e innovativo.ResponsabilitàProgettare e realizzare le pipeline di raccolta e preparazione dei dati, costruendo dataset su misura per l'addestramento e la validazione di reti neurali.Sviluppare e ottimizzare algoritmi di intelligenza artificiale nell'ambito di Computer Vision e Aural Recognition.Gestire il deployment e l'integrazione dei modelli all'interno della piattaforma software attualmente in via di sviluppo.Contribuire alla definizione dei requisiti tecnici e funzionali, collaborando con i system engineers e il team di sviluppo per allineare le soluzioni agli obiettivi del progetto.Supportare le attività di documentazione e qualificazione, in conformità agli standard del settore aeronautico.Collaborare a stretto contatto con i team di robotica, software e system engineering, partecipando attivamente all'integrazione di sistemi complessi in un contesto ad alto contenuto tecnologico.Competenze tecnicheSolida conoscenza dei principali framework di deep learning (Pytorch, Tensorflow).Conoscenza approfondita delle principali librerie per computer vision e analisi audio (es. OpenCV, Pillow, Librosa).Ottima padronanza della lingua inglese (business fluent).Ottima conoscenza di C++ e Python.Familiarità con il pacchetto Microsoft Office.Titoli preferenzialiEsperienza con ROS.Esperienza con sistemi operativi Linux-based.Competenze in integrazione sensoristica.Familiarità con database.Conoscenza della programmazione orientata agli oggetti (OOP).Almeno 1 anno di esperienza pregressa.Competenze trasversaliCapacità di lavorare in team, comunicare in modo efficace e costruire relazioni professionali.Attitudine al lavoro autonomo e forte motivazione.Requisiti formativiLaurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Artificial intelligence, Music and Acustic Engineer, Ingegneria Elettronica, Fisica dei Sistemi ComplessiOfferta e ambientePercorsi di carriera in un contesto in rapida crescita e trasformazione, caratterizzato da un ambiente giovane e internazionale.Formazione continua su tematiche tecnico-scientifiche e metodologiche.Inserimento in un team coeso, con possibilità di apprendimento dinamico da colleghi esperti.Modalità di lavoro flessibile e ibrida.Divulgazione e pari opportunitàPosizione aperta a candidati senza distinzione di genere, ai sensi del D.lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.
#J-18808-Ljbffr