Alpitour Spa è la più grande e importante realtà del turismo organizzato in Italia. Attraverso i suoi marchi - Alpitour, Bravo, Francorosso, Eden Viaggi e Turisanda - rappresenta la divisione Tour Operating di Alpitour World e si rivolge ai segmenti B2B e B2C, portando in vacanza oltre 1 milione di italiani ogni anno. Le sedi principali : Torino, Milano e Pesaro.
Stiamo cercando per la nostra sede di Torino, un / a Observability Engineer per la nostra infrastruttura che gestisce milioni di transazioni, con picchi stagionali significativi e requisiti di alta disponibilità.
Professionista esperto / a, che contribuirà a progettare, implementare e ottimizzare soluzioni di observability enterprise-grade, garantendo la massima visibilità su infrastrutture, applicazioni e servizi mission-critical.
Il team di Observability collabora con sviluppo e platform engineering per garantire che ogni servizio sia monitorato, tracciato e osservabile.
Le attività quotidiane comprendono :

Gestione di workload variabili con picchi prevedibili e imprevedibili
Monitoraggio di architetture distribuite multi-cloud
Riduzione del MTTR attraverso observability proattiva
Ottimizzazione dei costi di monitoring senza compromettere la visibilità

Responsabilità principali :

Progettare e implementare strategie di observability end-to-end per ambienti cloud-native e on-premise
Definire e gestire metriche, log e tracing distribuiti su architetture complesse
Implementare e standardizzare OpenTelemetry per la raccolta unificata di telemetria (traces, metrics, logs)
Implementare dashboard, alert e automazioni per il monitoraggio proattivo dei sistemi
Collaborare con i team di sviluppo per integrare best practice di observability nel ciclo di vita delle applicazioni
Ottimizzare le performance e i costi delle piattaforme di monitoraggio
Guidare l'adozione di strumenti e metodologie di SRE (Site Reliability Engineering)
Fornire supporto nella risoluzione di incident complessi attraverso l'analisi dei dati di observability
Condividere con il team knowledge e best practice
Integrare soluzioni di observability native cloud (AWS CloudWatch, Azure Monitor, GCP Operations Suite)
Collaborare con i team di sviluppo per integrare best practice di observability nel ciclo di vita delle applicazioni

Competenze essenziali :

Esperienza consolidata (5+ anni) nel ruolo di Observability Engineer, SRE o ruoli affini
Conoscenza dei principali database (MSSQL, Postgres, IBM, ….)
Conoscenza dei sistemi operativi winodws e linux e i principali strumenti di virtualizzazione
Expertise in OpenTelemetry : implementazione di SDK, configurazione collector, instrumentazione automatica e manuale, sampling strategies
Profonda conoscenza delle piattaforme cloud e dei loro servizi di observability per i principali provider AWS, Azure e GCP
Esperienza con OpenTelemetry e standard di telemetria
Competenza in ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes) e cloud (AWS, Azure, GCP)
Conoscenza approfondita di architetture serverless e event-driven su cloud
Solida conoscenza di linguaggi di scripting (Python, Bash, Go)
Esperienza con Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
Comprensione approfondita di architetture distribuite, microservizi e service mesh
Familiarità con CI / CD pipeline e metodologie DevOps

Nice to have :

Certificazioni cloud :

AWS : Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional
Azure : Azure Administrator, Azure Solutions Architect Expert
GCP : Professional Cloud Architect, Professional Cloud DevOps Engineer
Certificazione dynatrace, o qualunque altro APM
Contributi alla community OpenTelemetry o progetti correlati
Esperienza con OTLP (OpenTelemetry Protocol) e sviluppo di integrazioni custom
Esperienza con APM (Application Performance Monitoring) tools avanzati
Conoscenza di Service Mesh (Istio, Linkerd) e relative integrazioni con OpenTelemetry
Esperienza con strumenti di test automation
Background in sviluppo software e familiarità con instrumentazione a livello applicativo
Esperienza con FinOps e ottimizzazione dei costi cloud per observability
Conoscenza di pattern cloud-native : auto-scaling, chaos engineering, distributed tracing
Contributi a progetti open source nel campo dell'observability
Esperienza con APM (Application Performance Monitoring) tools
Conoscenza di Service Mesh

Soft skills :

Eccellenti capacità di problem solving e analisi
Attitudine al lavoro in team cross-funzionali
Ottime doti comunicative e di documentazione tecnica
Proattività e orientamento all'innovazione
Mentalità data-driven nel decision making


Benefits :

Buoni pasto

Il presente annuncio è rivolto a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, origine etnica, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità o qualsiasi altra caratteristica personale, in conformità con le normative vigenti in materia di pari opportunità e inclusione (D.Lgs. 198 / 2006 e successive modifiche, D.Lgs. 215 / 03 e 216 / 03).
Per il trattamento dei dati personali derivante dalla tua candidatura, ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy Candidati, ai sensi dell’art. 13 del Regolamento UE 2016 / 679, presente al seguente link
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