Blazar è nata nel 2012 dalla passione per l’informatica e dalla volontà di creare un ecosistema lavorativo in cui “vivere meglio”.Oggi Blazar Group è una realtà internazionale in continua crescita ed espansione.“È un grande sogno che non smette mai di realizzarsi.”In Blazar Group siamo affascinati dalla tecnologia, predisposti alla collaborazione, riconoscenti dei meriti e delle capacità di ciascuno.Siamo consapevoli, soprattutto, che il successo di un gruppo derivi dalla qualità delle singole persone che ne fanno parte.Per questo motivo tutti i Blazariani, fin dal primo giorno di lavoro, sono supportati da un team specialistico (psicologo, coach e trainer) nella costruzione del proprio Piano Personale di Crescita (PPC®), un percorso dedicato alla crescita personale e professionale, sviluppato attraverso incontri individuali ed esperienze di gruppo.Blazar Group destina ogni anno il 5% del proprio fatturato ad attività di People Engagement.Un Data Engineer esperto e motivato, con un solido background nello sviluppo di pipeline dati scalabili e performanti in ambienti cloud.La persona ideale ha una comprovata esperienza nell’ecosistema AWS e un utilizzo intensivo di Databricks per la trasformazione e l’analisi di Big Data.Progettazione e sviluppo di pipeline dati: creerai pipeline ETL/ELT robuste e scalabili su AWS e Databricks.Architetture Dati Cloud: implementerai soluzioni Data Lakehouse e Data Warehouse (S3, Redshift, Databricks).Sviluppo su Databricks: scriverai e ottimizzerai codice in Python o Scala (PySpark) per l’elaborazione di grandi volumi di dati.Infrastruttura e Operazioni: collaborerai con i team DevOps per automatizzare l’infrastruttura dati tramite CloudFormation o Terraform, assicurando sicurezza e governance.Monitoraggio e Ottimizzazione: garantirai efficienza, ottimizzazione dei costi e performance dei cluster Databricks.Esperienza comprovata: almeno 2 anni in sviluppo e gestione di soluzioni dati su AWS e/o Databricks.Competenze AWS: ottima conoscenza di servizi come S3, Lambda, Glue, EC2, VPC, IAM.Competenze Databricks/Spark: padronanza di Apache Spark (PySpark/Scala) e della piattaforma Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, cluster management).Linguaggi: eccellente conoscenza di SQL e Python (o Scala).Data Modeling: familiarità con modelli Star Schema, Inmon, Data Vault per Data Warehouse e Data Lakehouse.Certificazioni: AWS Certified Data Analytics / Solutions Architect o Databricks Certified Data Engineer.Workflow Orchestration: esperienza con Apache Airflow o AWS Step Functions.Streaming e Analisi: conoscenza di Kafka, Kinesis, Athena, SageMaker.PPC® – Piano Personale di Crescita: un percorso di sviluppo personale e professionale unico, con incontri individuali e di gruppo.Ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, dove innovazione e crescita sono il motore di tutto.Work-life balance, per esprimere al massimo il tuo potenziale.Eventi aziendali e team building, per condividere esperienze e successi con il team Blazarian.Retribuzione Annua Lorda (RAL):Da 0 a 3 anni di esperienza: € 21.000 – 27.000Da 3 a 5 anni di esperienza: € 27.000 – 32.000Oltre 5 anni di esperienza: sopra € 32.000Se quello che hai letto ti sembra in linea con le tue capacità e i tuoi valori, rispondi a questo annuncio e saremo lieti di valutare la tua candidatura!IT Developer Junior / Sviluppatore Software Junior (Front-end e Back-end)Pozzuolo Martesana, Lombardy, Italy 2 months agoJunior Full Stack Developer (Java) - Ateneo di Milano
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