Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Riassunto

Località

Bari

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

11-12-2025

Descrizione Lavoro

START
Cerchi un contesto innovativo e dinamico?
Entra in Links Group e trasforma le tue ambizioni in realtà!
LINKS_GROUP
Links Management and Technology è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor-made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l’obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore. Talent drives innovation è la nostra mission. Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese.
RUOLO
La posizione offerta è relativa al ruolo di Machine Learning Engineer per primari clienti che operano in ambito R&D, Energy, Building Energy Management.
L’attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria4.0.
CONTRATTO
Proponiamo contratto a tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell’esperienza maturata e delle competenze possedute.
COMPETENZE RICHIESTE

Linguaggi di programmazione e ambienti di calcolo
Python, C / C++, Solidity
Framework e librerie di Machine Learning / Deep Learning
TensorFlow 2.0 (certified)
PyTorch
Scikit‑Learn
AutoGluon
XGBoost
Analisi di serie temporali
Federated / Swarm Learing (nvflare)
Manipolazione e analisi dei dati
NumPy, Pandas, SciPy
Natural Language Processing, Large Language Models e Agentic application / Chatbot
LangChain, LangGraph, integrazione con OpenAI GPT, AWS SageMaker (fine‑tuning LLM), HuggingFace, Crew.ai, LLM fine‑tuning
Computer Vision
OpenCV, YOLO
Piattaforme e servizi cloud per ML / MLOps
AWS Machine Learning (SageMaker)
AWS (Solution Architect Certified)
Docker, Kubernetes, Helm, Docker Compose
GitHub (versioning, CI / CD)
Archiviazione e visualizzazione dati
PostgreSQL, InfluxDB / AWS Timestream, Kibana, Grafana, Plotly
Orchestrazione di pipeline e messaging
RabbitMQ, Mosquitto, MQTT
Sviluppo di API e microservizi
FastAPI, Django, Celery
CI / CD workflow : Docker, Docker-compose, kubernetes / Microk8s, helm, gitlab, github

Blockchain
Ethereum, Besu, Smart contract, Blockscout
LAVORARE CON NOI SIGNIFICA

F ORWARD LOOKING : guardiamo lontano lavorando sul presente. Innovarci e innovare per le nostre persone, per i nostri clienti e per anticipare il futuro.
U NIQUENESS : siamo orgogliosi di quello che facciamo e valorizziamo sempre l’unicità nelle persone, nelle competenze e nelle soluzioni che offriamo.
T RUST : promuoviamo percorsi e relazioni basate sulla fiducia. Incentiviamo le opportunità di crescita professionale e instauriamo relazioni durature con i nostri clienti.
U P TO DATE : accettiamo le sfide e diamo sempre il meglio. Ogni giorno. Incoraggiamo le persone e le accompagniamo nei loro percorsi di crescita, personale e professionale.
R ESPECT : la nostra cultura si basa sul rispetto. Ci supportiamo a vicenda per crescere e innovare, siamo sempre pronti ad aiutare i colleghi per generare la consapevolezza dell’importanza del lavoro di squadra.
E QUITY : valorizziamo la diversità e il mix di generazioni e competenze, i diversi background e ciascuna delle nostre persone incentivando l’ascolto e il confronto.

Se sei pronta / o per questa sfida, non esitare ad inviare il tuo Curriculum Vitae ed assicurati di seguire Links su tutte le nostre pagine social (LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitch)!
Links e tutte le società del gruppo valutano candidati / e qualificati / e indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, religione, sesso, età, stato civile, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o altre caratteristiche protette dalla legge. Pertanto, il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 77 125 91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 03 216 03. Ai sensi della vigente normativa si richiede il consenso al trattamento dei dati personali (Regolamento UE 2016 679 GDPR).
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