Machine Learning Engineer

Treviso 24-10-2025

Machine Learning Engineer

Azienda privata Treviso 24-10-2025
Riassunto

Località

Treviso

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

24-10-2025

Descrizione Lavoro

OverviewPer la nostra azienda cliente siamo alla ricerca di un / a Machine Learning Engineer motivato / a e appassionato / a da inserire nel loro Team R&D.La figura sarà responsabile della progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e AI volti a migliorare prodotti e soluzioni digitali ad alto contenuto tecnologico.La risorsa che stiamo ricercando si occuperà principalmente di :ResponsibilitiesProgettazione, sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning e Deep LearningAnalisi e preprocessing di dataset complessi, con particolare attenzione alla qualità e alla gestione dei datiImplementazione di pipeline di addestramento, validazione e deployment in ambienti cloud o on-premiseCollaborazione con Data Scientist, Software Engineer e DevOps per integrare i modelli ML nei sistemi aziendaliMonitoraggio delle performance dei modelli e continuo miglioramento delle soluzioni sviluppateRequisitiRequisiti richiesti per la posizione ricercata :Laurea in Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affiniEsperienza (anche breve) nello sviluppo e implementazione di modelli di Machine LearningConoscenza dei principali linguaggi e framework di riferimentoCompetenze tecniche richiesteLinguaggi : Python (preferibilmente con librerie come NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch)Esperienza con Data preprocessing, Feature Engineering e Model EvaluationConoscenza di strumenti di versioning (Git) e ambiente cloud (AWS, Azure, GCP)Familiarità con tecniche di MLOps, CI / CD e containerizzazione (Docker, Kubernetes)Inglese : livello professionaleCostituiscono un plusEsperienza nello sviluppo di modelli NLP o Computer VisionConoscenza di tecniche di Explainable AI (XAI)Familiarità con strumenti di Data Visualization (Power BI, Tableau, Dash)Esperienza nella gestione di pipeline ML in produzione
#J-18808-Ljbffr

Condividi

Come Candidarsi

Per maggiori informazioni e per candidarti, clicca il pulsante.