Machine Learning Engineer

Roma 29-09-2025

Machine Learning Engineer

Agilex Roma 29-09-2025
Riassunto

Località

Roma

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

29-09-2025

Descrizione Lavoro

OverviewLuogo : Roma (Ibrido con giorni in sede).Agilex è un’azienda dinamica di consulenza informatica, specializzata in soluzioni per il settore finance e banking. Parte del Gruppo Eva S.p.A., Agilex offre servizi innovativi e ad alta tecnologia, supportando i propri clienti nell’evoluzione digitale e nella gestione delle sfide più complesse. Con un team di esperti e una forte expertise nel settore, Agilex è in grado di progettare soluzioni su misura, con un approccio agile e orientato al risultato.La figura ricercata è per un’opportunità come Machine Learning Engineer, da inserire in progetti interni o su commessa per i nostri clienti.Di cosa ti occuperaiSviluppo, ottimizzazione e messa in produzione di modelli di Machine Learning;Implementazione di pipeline MLOps per il deployment, monitoraggio e manutenzione dei modelli;Integrazione di soluzioni ML / AI in ambienti cloud;Collaborazione con i team di sviluppo e DevOps per garantire scalabilità e affidabilità delle soluzioni;Supporto nella definizione delle best practice per il ciclo di vita dei modelli in produzione.RequisitiLaurea o diploma in discipline informatiche o affini;Almeno 1,5–2 anni di esperienza in ambito Machine Learning;Competenze in MLOps / DevOps e gestione del ciclo di vita dei modelli;Esperienza con soluzioni cloud (preferibilmente Google Cloud Platform, ma valutabili anche AWS / Azure);Preferibile certificazione Google Professional Machine Learning Engineer.Cosa offriamoInserimento con contratto d’assunzione: retribuzione e inquadramento saranno commisurati al percorso di studio / lavoro e alle skills dimostrate;Ambiente di lavoro sfidante e collaborativo.Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi e a persone appartenenti alle categorie protette (L.
#J-18808-Ljbffr

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