Hoverture è un team europeo e multiculturale di talenti impegnati nella modernizzazione delle infrastrutture e delle applicazioni, utilizzando tecnologie all'avanguardia, automazione e modelli architettonici. Offriamo pari opportunità attraverso una struttura organizzativa rivoluzionaria, non gerarchica e inclusiva. Alimentiamo il nostro spirito con l'imprenditorialità.Se desideri lavorare in un gruppo audace di talenti, composto da dirigenti e consulenti internazionali, CTO, fondatori di start-up e ingegneri, che guida il successo delle aziende con una nuova visione dell’Information Technology e del Cloud, sei nel posto giusto! Hoverture, parte del gruppo Symphonie Partners, è un'azienda multinazionale dedicata alla trasformazione digitale di grandi e medie imprese. In particolare, il team Cloud Native, in cui sarai inserito, realizza soluzioni su misura per i nostri clienti, seguendo paradigmi e best practices dello sviluppo di applicazioni Cloud Native, metodologie Agile, DevOps e AI.Cosa farai come Machine Learning Engineer :Farai parte di un team di Machine Learning Engineers e Data Scientists, contribuendo alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli intelligenti.Analizzerai dati strutturati e non strutturati provenienti da diverse fonti.Progetterai e svilupperai modelli di Machine Learning e Deep Learning per use case specifici.Addestrerai e ottimizzerai modelli su dataset reali, eseguendo tuning e validazioni.Implementerai pipeline per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.Lavorerai su progetti che coinvolgono NLP, Computer Vision, predictive modeling e automazione dei processi.Collaborerai con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale dei clienti.Le esperienze e le competenze che ti rendono il candidato ideale :2-3 anni di esperienza nel ruolo o in ambiti simili.Solida conoscenza di Python (e delle principali librerie ML / AI), R, SQL e bash.Esperienza con framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face.Competenza nella costruzione di pipeline ML e pratiche MLOps.Conoscenza di tecniche di NLP, Computer Vision e predictive analytics.Esperienza con Git o altri sistemi di version control.Le caratteristiche che ti distinguono tra i candidati :Buona conoscenza dell’inglese.Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure) e relativi strumenti di intelligenza artificiale.Titolo di studio universitario (laurea triennale o magistrale) in discipline STEM, preferibilmente in Informatica o Ingegneria.Il nostro mindset :Le persone che lavorano con noi non sono “dipendenti”, sono talenti che contribuiscono, ciascuno nel proprio settore, alla creazione di un ambiente senza confini spaziali e mentali, dove aspirazioni, obiettivi, entusiasmo e strategie si fondono in un percorso di evoluzione condivisa, per crescere ed esprimere il massimo del proprio potenziale.Il gruppo Symphonie ha creato un ambiente di lavoro in cui ogni persona può esprimere e sviluppare le proprie potenzialità a pieno. Promuoviamo l'inclusione di genere, età, cultura, lingua, religione, orientamento sessuale, abilità psicofisiche, condizioni personali e sociali, mettendo al centro le persone, i loro meriti, le loro abilità e la loro passione.J-18808-Ljbffr
#J-18808-Ljbffr