Machine Learning Engineer

Lucca 07-07-2025

Machine Learning Engineer

Symphonieprime Lucca 07-07-2025
Riassunto

Località

Lucca

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

07-07-2025

Descrizione Lavoro

Hoverture, parte del gruppo Symphonie Partners, è un'azienda multinazionale dedicata alla trasformazione digitale di grandi e medie imprese, specializzata in soluzioni Cloud Native, metodologie Agile, DevOps e AI.
Posizione: Machine Learning Engineer
Cosa farai:

Collaborare con un team di Machine Learning Engineers e Data Scientists per progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli intelligenti.
Analizzare dati strutturati e non strutturati da diverse fonti.
Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per specifici use case.
Addestrare e ottimizzare modelli su dataset reali, eseguendo tuning e validazioni.
Implementare pipeline di deployment e monitoraggio dei modelli in produzione.
Lavorare su progetti di NLP, Computer Vision, predictive modeling e automazione dei processi.
Collaborare con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Requisiti:

2-3 anni di esperienza nel ruolo o in ambiti simili.
Conoscenza solida di Python (e librerie ML / AI principali), R, SQL e bash.
Esperienza con framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face.
Competenza nella costruzione di pipeline ML e pratiche MLOps.
Conoscenza di tecniche di NLP, Computer Vision e predictive analytics.
Esperienza con sistemi di version control come Git.

Caratteristiche preferenziali:

Buona conoscenza dell’inglese.
Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure) e relativi strumenti di AI.
Laurea triennale o magistrale in discipline STEM, preferibilmente Informatica o Ingegneria.

Il nostro mindset:
Crediamo che le persone siano talenti che contribuiscono, ciascuno nel proprio settore, a creare un ambiente senza confini, dove aspirazioni, obiettivi e passione si uniscono in un percorso di crescita condivisa. Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, rispettoso di genere, età, cultura, religione, orientamento sessuale e abilità.
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