Machine Learning Engineer

Pistoia 02-07-2025

Machine Learning Engineer

Symphonieprime Pistoia 02-07-2025
Riassunto

Località

Pistoia

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

02-07-2025

Descrizione Lavoro

Hoverture, parte del gruppo Symphonie Partners, è un'azienda multinazionale impegnata nella trasformazione digitale di grandi e medie imprese. Il nostro team Cloud Native realizza soluzioni su misura seguendo paradigmi e best practices di sviluppo Cloud Native, metodologie Agile, DevOps e AI.
Posizione: Machine Learning Engineer
Cosa farai:

Far parte di un team di Machine Learning Engineers e Data Scientists, progettando, sviluppando e mettendo in produzione modelli intelligenti.
Analizzare dati strutturati e non strutturati da diverse fonti.
Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per use case specifici.
Addestrare e ottimizzare modelli su dataset reali, eseguendo tuning e validazioni.
Implementare pipeline per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.
Lavorare su progetti di NLP, Computer Vision, predictive modeling e automazione dei processi.
Collaborare con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Requisiti:

2-3 anni di esperienza nel ruolo o in ambiti simili.
Conoscenza solida di Python (e librerie ML/AI principali), R, SQL e bash.
Esperienza con framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face.
Competenza nelle pipeline ML e pratiche MLOps.
Conoscenza di NLP, Computer Vision e predictive analytics.
Esperienza con Git o altri sistemi di version control.

Caratteristiche preferenziali:

Buona conoscenza dell’inglese.
Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure) e relativi tools di AI.
Titolo di studio in discipline STEM, preferibilmente Informatica o Ingegneria.

Il nostro mindset:
Crediamo in un ambiente di lavoro basato sul talento, senza confini di genere, età, cultura, lingua, religione, orientamento sessuale o abilità. Promuoviamo un luogo di crescita condivisa, dove ogni individuo può esprimere il massimo del proprio potenziale, contribuendo con passione e merito.
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