Machine Learning Engineer

Livorno 03-07-2025

Machine Learning Engineer

Symphonieprime Livorno 03-07-2025
Riassunto

Località

Livorno

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

03-07-2025

Descrizione Lavoro

Hoverture, parte del gruppo Symphonie Partners, è un'azienda multinazionale impegnata nella trasformazione digitale di grandi e medie imprese, specializzata in soluzioni Cloud Native, metodologie Agile, DevOps e AI. Offriamo un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo, con un team multiculturale di talenti, dirigenti e consulenti internazionali.
Stiamo cercando un Machine Learning Engineer da inserire nel nostro team dedicato all'Intelligenza Artificiale. La figura si occuperà di progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Deep Learning, analizzando dati di diverse fonti e collaborando con team cross-funzionali per supportare la trasformazione digitale dei clienti.
Responsabilità principali:

Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli intelligenti.
Analizzare dati strutturati e non strutturati.
Addestrare e ottimizzare modelli su dataset reali.
Implementare pipeline di deployment e monitoraggio dei modelli.
Lavorare su progetti di NLP, Computer Vision, predictive modeling e automazione.
Collaborare con team multidisciplinari per la trasformazione digitale.

Requisiti preferenziali:

2-3 anni di esperienza nel ruolo o ambiti simili.
Conoscenza di Python, R, SQL, bash e framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face.
Competenze in pipeline ML e pratiche MLOps.
Conoscenza di tecniche di NLP, Computer Vision e analisi predittiva.
Esperienza con sistemi di version control come Git.
Buona conoscenza dell’inglese.
Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure).
Titolo di studio in discipline STEM, preferibilmente Informatica o Ingegneria.

Il nostro mindset:
Crediamo nelle persone come talenti che contribuiscono a un ambiente senza confini, dove crescita e sviluppo personale sono prioritari. Promuoviamo l'inclusione e la diversità, valorizzando meriti, abilità e passione di ogni individuo.
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