Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Machine Learning Engineer — AWS (livello Middle)
Dove e come?
Modalità ibrida o full remote, con eventuali presenze presso il cliente a Milano per fasi progettuali specifiche.
Di cosa ti occuperai?

Partecipare allo sviluppo e all’industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learning
Effettuare analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineering
Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione, con particolare focus sulla famiglia XGBoost
Collaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWS
Supportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified Studio
Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l’inference e la valutazione dei modelli
Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API

Hai queste competenze?

Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git
Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering
Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost
Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning
Esperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified Studio
Familiarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3
Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker
Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse

Sei il/la candidato/a ideale se...

Ti appassiona costruire soluzioni di Machine Learning pronte per la produzione
Hai un approccio analitico, pragmatico e orientato alla qualità
Ti piace lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, data engineer e stakeholder di business
Sei curioso/a verso nuove tecnologie e best practice nel campo del cloud machine learning
Vuoi contribuire a un progetto innovativo basato su AWS e in continua evoluzione

Trattamento:

R.A.L. commisurata alla seniority
BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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