Company Overview
Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data. Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 50.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di 4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC. Akkodis vanta un'esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati. La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile. La divisione Industry di Akkodis è un punto di riferimento in Italia per i servizi di ingegneria nel settore dell'automazione industriale, e dei prodotti dedicati sia all'industria che al residenziale. Composta da un team di consulenti altamente qualificati con una solida esperienza nelle tecnologie di automazione e nello sviluppo di nuovi prodotti, la divisione garantisce soluzioni innovative e personalizzate per le aziende operanti nei settori: White Goods, Building Automation, IoT, Industrial Automation, Industrial products and components.
Posizione: Machine Learning Engineer - Industry
Entra a far parte della nostra divisione Industry: la nostra forza è da sempre l'integrazione delle nostre competenze, che ci permettono di avere una visione a 360° del mondo industriale.
Responsabilità
Sarai coinvolto nello sviluppo e nell'integrazione di modelli e algoritmi di apprendimento automatico avanzati per applicazioni di automazione industriale. Lavorerai a contatto con team interfunzionali per progettare, implementare e ottimizzare le pipeline di apprendimento automatico, con particolare attenzione all'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Collaborare con ingegneri del software per integrare i modelli di apprendimento automatico nelle pipeline di automazione esistenti e nuove
Integrazione di LLM
Sfruttare la Data Factory di Microsoft Fabric per orchestrare i flussi di lavoro dei dati, gestire l'ingestione dei dati e garantire un'elaborazione efficiente dei dati per le applicazioni di apprendimento automatico
Monitorare e ottimizzare costantemente le prestazioni dei modelli di apprendimento automatico
Collaborare con team interfunzionali, per allineare le iniziative di apprendimento automatico agli obiettivi aziendali

Requisiti per iniziare il tuo percorso di crescita

Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Data Science o esperienze analoghe, con 2-4 anni di esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di machine learning, preferibilmente in un contesto industriale o di automazione
Buone capacità di sviluppo in Python, con preferenza per le librerie di apprendimento automatico come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
Buona conoscenza di un Tool di versionamento (es. Git) e familiarità con la metodologia Agile
Familiarità con i Large Language Models (LLM) e le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Esperienza con Data Factory di Microsoft Fabric o strumenti simili di orchestrazione dei dati
Conoscenza della preelaborazione dei dati, dell'ingegneria delle caratteristiche e delle metriche di valutazione dei modelli
Buona conoscenza della lingua italiana e inglese

Offerta

Contratto a tempo indeterminato
Un percorso di carriera strutturato e personalizzato, con possibilità di crescita verticale e trasversale
Formazione, performance review annuale, affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, follow-up con figure Manageriali e HR Business Partner
Più supporto con una piattaforma di Corporate Benefits

Location
Fiorano Modenese. Possibilità di Remote Working.
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