Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, con l'obiettivo di accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale attraverso l'uso dei connected data. Con oltre 50.000 ingegneri ed esperti digitali, e un fatturato di €4 miliardi, il gruppo opera in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC, offrendo una vasta esperienza in settori come mobilità, servizi software e tecnologici, robotica, test, simulazioni, sicurezza dei dati, intelligenza artificiale e analisi dei dati.La divisione Industry di Akkodis, punto di riferimento in Italia per i servizi di ingegneria nel settore dell'automazione industriale e dei prodotti dedicati sia all'industria che al residenziale, cerca di potenziare il proprio team con un Machine Learning Engineer - Industry.ResponsabilitàSviluppare e integrare modelli e algoritmi di apprendimento automatico avanzati per applicazioni di automazione industriale.Collaborare con team interfunzionali per progettare, implementare e ottimizzare pipeline di machine learning, con attenzione all'integrazione di Large Language Models (LLM).Sfruttare Microsoft Fabric Data Factory per orchestrare i flussi di dati, gestire l'ingestione e garantire l'elaborazione efficiente.Monitorare e ottimizzare le prestazioni dei modelli di machine learning.RequisitiLaurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Data Science o simili.Esperienza nello sviluppo e implementazione di modelli di machine learning, preferibilmente in ambito industriale o di automazione.Competenze in Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), strumenti di versionamento (Git) e metodologia Agile.Familiarità con LLM e NLP, Data Factory di Microsoft Fabric o strumenti simili.Conoscenza di preelaborazione dati, ingegneria delle caratteristiche e metriche di valutazione dei modelli.Buona conoscenza di italiano e inglese.OffertaContratto a tempo indeterminato.Percorso di carriera personalizzato con possibilità di crescita verticale e trasversale.Piani di formazione, performance review annuali, supporto all'ingresso e follow-up con figure manageriali e HR.Location: Provincia di Modena (zona sud ovest).
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