Overview
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Ruolo
Machine Learning Engineer - Computer Vision
Dove e come?
Milano / Roma - Full Remote
Di cosa ti occuperai?
La risorsa sarà inserita in un progetto di consulenza.
Competenze richieste

Profonda conoscenza di Python e dei principali framework di deep learning come TensorFlow, Keras e PyTorch.
Comprovata esperienza nell'applicazione di tecniche di Computer Vision.
Familiarità con i principali framework e strumenti per la creazione di modelli scalabili e robusti destinati alla produzione.
Esperienza nell'analisi di foto aeree, ortofoto e immagini satellitari.
Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente collaborativo, comunicando idee e soluzioni tecniche in modo chiaro e persuasivo.
Un approccio proattivo orientato alla ricerca e al miglioramento continuo, con la capacità di prendere decisioni basate su dati concreti.

Nice to have

Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, etc.).
Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli su sistemi distribuiti.
Conoscenza di tecnologie emergenti in ambito AI e machine learning, come GANs, transformers, e tecniche avanzate di ottimizzazione.

Il candidato ideale

Sai lavorare in team, condividendo idee, feedback e contribuendo attivamente al raggiungimento degli obiettivi comuni.
Hai una forte autonomia operativa, gestendo in modo responsabile le tue attività anche in contesti dinamici.
Possiedi ottime capacità di comunicazione.

Offerta

RAL commisurata in base alla seniority
Buoni pasto (anche in modalità full remote)
Assicurazione sanitaria con copertura integrativa

Percorsi e benefit

Percorsi di carriera – articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance.
Formazione professionale – percorsi di formazione e aggiornamento tecnico in ambito ICT.
Sconti e promozioni riservate – accordi con piattaforme per scontistica e promozioni esclusive.

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