Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un'offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all'interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Machine Learning Engineer – AWS (3 anni di esperienza)
Dove e come?
Italia, full remote
Di cosa ti occuperai?

Sviluppo e industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learning per un progetto in consulenza presso un nostro cliente
Analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineering
Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione , con particolare focus sulla famiglia XGBoost
Collaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWS
Supportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified Studio
Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l'inference e la valutazione dei modelli
Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API

Hai queste competenze?

Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git
Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering
Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione , in particolare XGBoost
Esperienza nell' industrializzazione di modelli di machine learning
Esperienza in ambienti AWS , in particolare con Sagemaker Unified Studio
Servizi principali : JupyterLab, Workflows, ML Pipelines, Training jobs, Inference endpoints
Familiarità con i servizi AWS Lambda , API Gateway e S3

Nice to Have :

Conoscenza di Query Editor , MLflow , Model Registry e Model Evaluation all'interno di Sagemaker
Esperienza nell'integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse

Sei il / la candidato / a ideale se...
Hai un approccio analitico e pragmatico
Ti piace lavorare in team multidisciplinari, collaborando con data scientist, data engineer e stakeholder di business
Cosa offriamo?
R.A.L. commisurata alla seniority
BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
I nostri benefit
PERCORSI DI CARRIERA
Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.
FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE
Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico / pratico su tematiche in ambito ICT.
SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE
Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03.
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