Cosa faraiProgettare e implementare pipeline complete di raccolta dati, feature engineering e training.Sviluppare e mettere in produzione modelli di ML (es. NILM, anomaly detection, forecasting).Definire processi di MLOps: monitoraggio, retraining, CI / CD per ML.Collaborare con team hardware e backend per garantire integrazione e performance.Incontrare stakeholder e clienti, proporre soluzioni innovative e guidarne lo sviluppo.Creare e far crescere il team AI di lit.Cosa cerchiamoLaurea in Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini.3+ anni di esperienza in Data Science o ML Engineering.Ottima conoscenza di Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow).Esperienza con MLOps, containerizzazione (Docker) e infrastrutture cloud (AWS, GCP o Azure).Capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche scalabili.Interesse a lavorare in un contesto dinamico, orientato alla sostenibilità.Nice to haveBackground accademico o pubblicazioni scientifiche.Contributi open source in ML o data engineering.Esperienza con analisi di serie temporali (energy forecasting, disaggregazione).Certificazioni cloud (es. AWS Certified Machine Learning).Esperienza con generazione di dati sintetici.Dettagli del ruoloCompenso: €40.000 – €60.000 / anno, commisurato all’esperienza (contratto con partita IVA).Modalità di lavoro: ibrido da Roma – 2 giorni in presenza, 3 da remoto.Orario: full time (40h / settimana).Stack tecnologico: Python, SQL, PyTorch, scikit-learn, Docker, GitHub workflows, AWS (S3, Lambda, DynamoDB).Come candidarsiInvia CV + portfolio / GitHub aCall conoscitivaTechnical interview (Machine Learning)Incontro per definizione dell’offertaSedeRoma – Via del Commercio 11Inclusività: L’offerta è rivolta a candidati e candidate di qualsiasi età, genere, nazionalità e categoria protetta (L. 68 / 99).
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