Scopo e Attività
Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer , siamo alla ricerca di un Machine Learning la cui mission sarà progettare, sviluppare e rilasciare soluzioni di Machine Learning e Generative AI, integrandole in produzione e collaborando attivamente con Machine Learning Engineer, Data Scientist, esperti di dominio e altre fabbriche applicative, sfruttando al contempo la piattaforma MLOps e LLMOps del gruppo.
Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office, struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology Officer, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer.
Le tue attività includeranno:

Partecipazione a diverse fasi dei progetti di ML e di GenAI, in particolare:
Setup per definire le necessità architetturali e di strumenti;
Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli;
Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali;
Ottimizzazione del codice con particolare attenzione a
Scalabilità
Robustezza
Modularità

secondo gli standard degli ambienti di produzione.

Aggiornamento continuo su tecnologie e metodologie di sviluppo.

Esperienza Richiesta
1-3 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer
Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
Sviluppo in Python
Manipolazione dei dati in Python
Versionamento del codice per mezzo di Git.
Librerie di ML e DL come scikit-learn e PyTorch

Possono costituire elementi di interesse ma non indispensabili le seguenti conoscenze:

Software testing e debugging.
Pipeline di ML, incluse le fasi di feature engineering, modeling, performance evaluation, monitoring.
Pipeline RAG.
Framework ad agenti come LangGraph, ADK e AG2.
DB SQL e NoSQL come PostgreSQL e MongoDB.
Kubernetes, Red Hat OpenShift.
Google Cloud Platform e/o Microsoft Azure.
Processamento dei big data con Spark
Gestione delle code Kafka.

Chi siamo
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.
Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
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