Chi siamo
Autoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia. La nostra missione è realizzare una mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente.

Innovazione e dati sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico.

Cosa vogliamo fare
Per concretizzare questa visione, abbiamo istituito un Digital & Information Office; al suo interno opera l'Officina dei Dati, unità responsabile della nostra Data Platform (Lakehouse) su cui stiamo già sviluppando numerosi Data Product, applicando rigorose pratiche di DevOps e MLOps. Con oltre 50 casi d'uso già identificati, puntiamo a ottimizzare il servizio, valorizzare i nostri asset (flotta, dati, persone), comprendere a fondo le esigenze dei clienti e dei territori e aumentare la produttività interna.
La nostra prossima sfida è l'evoluzione della piattaforma verso una AI Platform completa, per abilitare la creazione, l'orchestrazione e la governance di AI Solutions, capaci di potenziare le nostre persone.
Descrizione della posizione: AI & Data Scientist
Per accelerare questa trasformazione, siamo alla ricerca di una figura con un background che unisca l'Applied Data Science a competenze di AI Engineering. Lavorando a diretto riporto del Chief Digital and Innovation Officer, la risorsa sarà inserita in un team che ha già dimostrato la capacità di rispondere alle richieste dei clienti interni, collaborare e guidare consulenti esterni e di far crescere l'azienda.
Il/a AI & Data Scientist utilizzerà uno stack tecnologico all'avanguardia basato su Microsoft Azure e Databricks come Lakehouse, oltre a tecnologie come Azure AI Studio.

Collaborerai strettamente con le diverse aree aziendali per tradurre i bisogni degli utenti in prodotti AI efficaci e di valore.

Questo ruolo richiede un approccio pragmatico, forte ownership e la capacità di trasformare complesse esigenze di business in soluzioni tecniche robuste e scalabili.
Chi cerchiamo
La figura ideale:

Parla italiano come un madrelingua.
È una professionista con una forte passione per l'AI (tradizionale e generativa) e per lo sviluppo di soluzioni end-to-end per rispondere a problemi di business.
Ha almeno 2 anni di esperienza pratica nel disegno, sviluppo e deployment di soluzioni Data+AI in ambienti cloud, con capacità di creazione di API e WebApp.
Conosce Databricks ed è dimestichezza con le Medaillon architectures.

Responsabilità

Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end, inclusi modelli di machine learning tradizionali e agenti intelligenti, per ottimizzare le operazioni e i servizi di Autoguidovie.
Implementare e promuovere le best practice di MLOps e DevOps per garantire qualità, automazione e monitoraggio continuo dei Data / AI Product.
Orchestrare e integrare diversi modelli e servizi via API e servizi web.
Collaborare con i business partner per la definizione dei requisiti, garantendo che le soluzioni tecniche siano allineate agli obiettivi strategici.
Contribuire attivamente alle scelte architetturali per l'implementazione di modelli ML e agenti sulla nostra AI Platform.
Monitorare, ottimizzare e mantenere le performance dei modelli AI tradizionali e degli agenti in produzione, implementando cicli di miglioramento continui.

Cosa offriamo

Una squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile.
Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business.
La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi.
Opportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework.
Forte attenzione all'equilibrio tra vita professionale e personale.
RAL compresa tra i 28k e 42k euro, in base all’esperienza matura e dimostrata durante la selezione, oltre a benefit aziendali.

Salario e sede
Sede di lavoro: Milano, con modalità di lavoro ibrida sbilanciata sul lavoro in presenza.
Requisiti Tecnici (Hard Skills)

Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Applied Data Science e AI (modelli ML, Agenti) su piattaforme cloud, preferibilmente Azure.
Conoscenza dei servizi Azure per l'AI e i dati: Machine Learning, Databricks, Azure Functions, Event Hub, AI Foundry, OpenAI Service.
Competenza avanzata in Python e nei suoi principali framework di AI / ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Data Manipulation: Pandas, Polars, PySpark.
Sviluppo di Agenti e LLM-apps: Esperienza pratica con LangChain, LlamaIndex o framework simili.
Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi (nice to have) per l'esposizione di modelli e agenti.
Conoscenza pratica dei principi e degli strumenti di MLOps / DevOps (es. CI / CD con Azure DevOps, containerizzazione con Docker).
Familiarità con l'ingegneria del software (testing, design pattern).

Requisiti Personali (Soft Skills)

Proattività e Orientamento al Valore: Capacità di proporre soluzioni innovative che generino un impatto misurabile.
Problem Solving e Pensiero Analitico: Abilità nell'analizzare problemi complessi e sviluppare soluzioni efficaci.
Teamwork: Predisposizione al lavoro in team e a guidare progetti se necessario ingaggiando il business.
Total Ownership: Senso di responsabilità completo sul ciclo di vita dei progetti.
Comunicazione Efficace: Capacità di dialogare sia con figure tecniche che di business.
Autonomia e Pianificazione: Ottime doti organizzative e di gestione delle priorità e dell’agenda.

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