OverviewAutoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia. La nostra missione è realizzare una mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente. Innovazione e dati sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico.Cosa vogliamo farePer concretizzare questa visione, abbiamo istituito un Digital & Information Office, al cui interno opera l’ Officina dei Dati. Questa unit è responsabile della nostra Data Platform (Lakehouse) su cui stiamo già sviluppando numerosi Data Product, applicando rigorose pratiche di DevOps e MLOps. Con oltre 50 casi d'uso già identificati, puntiamo a ottimizzare il servizio, valorizzare i nostri asset (flotta, dati, persone), comprendere a fondo le esigenze dei clienti e dei territori, e aumentare la produttività interna.La nostra prossima sfida è l’evoluzione della piattaforma verso una AI Platform completa, per abilitare la creazione, l’orchestrazione e la governance di AI Solutions, capaci di potenziare le nostre persone.Descrizione della posizione: AI & Data ScientistPer accelerare questa trasformazione, siamo alla ricerca di un/una AI & Data Scientist con un background che unisca la scienza dei dati applicata a competenze di AI Engineering. La figura ideale è un/una professionista con una forte passione per l’AI (tradizionale e generativa) e lo sviluppo di soluzioni end-to-end.Lavorando a diretto riporto del Chief Digital and Innovation Officer, la risorsa sarà inserita in un team che ha già dimostrato la capacità di rispondere alle richieste dei clienti interni e molto motivato. Avrà la possibilità di impiegare uno stack tecnologico all’avanguardia basato su Microsoft Azure, con Databricks come Lakehouse e tecnologie come Azure AI Studio. Collaborerai strettamente con le diverse aree aziendali per tradurre i bisogni degli utenti in prodotti AI efficaci e di valore.Cerchiamo un/una candidato/a che parli correntemente italiano, con un’esperienza pratica di almeno 2 anni nel disegno, sviluppo e deployment di soluzioni Data+AI in ambienti cloud, con capacità di creazione di API e WebApp.Questo ruolo richiede un approccio pragmatico, forte ownership e la capacità di trasformare complesse esigenze di business in soluzioni tecniche robuste e scalabili.ResponsabilitàProgettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end, inclusi modelli di machine learning tradizionali e agenti intelligenti basati su LLM, per ottimizzare le operazioni e i servizi di Autoguidovie.Orchestrare e integrare diversi modelli e servizi (es. API, tool esterni) per costruire agenti AI complessi e funzionali utilizzando framework come FastAPI o LangChain.Implementare e promuovere le best practice di MLOps e DevOps per garantire qualità, automazione e monitoraggio continuo dei Data / AI Product.Collaborare con i business partner per la definizione dei requisiti, garantendo che le soluzioni tecniche siano allineate agli obiettivi strategici.Contribuire attivamente alle scelte architetturali per l’implementazione di modelli ML e agenti sulla nostra AI Platform.Monitorare, ottimizzare e manutenere le performance dei modelli AI tradizionali e degli agenti in produzione, implementando cicli di miglioramento continui.Cosa offriamoUna squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile.Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business.La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d’uso innovativi.Opportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework.Forte attenzione all’equilibrio tra vita professionale e personale.RAL compresa tra i 28 e 32k euro, in base all’esperienza maturata e dimostrata durante la selezione, oltre a benefit aziendali.Sede di lavoro: Milano, con modalità di lavoro ibrida sbilanciata sul lavoro in presenza.Requisiti Tecnici (Hard Skills)Esperienza comprovata di almeno 2 anni nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Applied Data Science e AI (modelli ML, Agenti) su piattaforme cloud, preferibilmente Azure.Conoscenza dei servizi Azure per l\'AI e i Dati: Machine Learning, Databricks, Azure Functions, Event Hub, AI Foundry, OpenAI Service.Competenza avanzata in Python e nei suoi principali framework di AI / ML: Machine Learning Classico: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.Data Manipulation: Pandas, Polars, PySpark.Sviluppo di Agenti e LLM-apps: Esperienza pratica con LangChain, LlamaIndex o framework simili.Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi (nice to have) per l\'esposizione di modelli e agenti.Conoscenza pratica dei principi e degli strumenti di MLOps / DevOps (es. CI / CD con Azure DevOps, containerizzazione con Docker).Familiarità con l\'ingegneria del software (testing, design pattern).Requisiti Personali (Soft Skills)Proattività e Orientamento al Valore: Capacità di proporre soluzioni innovative che generino un impatto misurabile.Problem Solving e Pensiero Analitico: Abilità nell\'analizzare problemi complessi e sviluppare soluzioni efficaci.Teamwork: Predisposizione al lavoro in team e a guidare progetti se necessario ingaggiando il business.Total Ownership: Senso di responsabilità completo sul ciclo di vita dei progetti.Comunicazione Efficace: Capacità di dialogare sia con figure tecniche che di business.Autonomia e Pianificazione: Ottime doti organizzative e di gestione delle priorità e dell’agenda.
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