La Fondazione Bruno Kessler è un ente di ricerca e innovazione con sede a Trento. La Fondazione opera in una pluralità di ambiti disciplinari e mira ad ottenere risultati di eccellenza in ambito scientifico e tecnologico attraverso 2 poli scientifici, uno dedicato alle tecnologie e all’innovazione e uno alle scienze umane e sociali, organizzati in 12 Centri di ricerca. Per maggiori informazioni visita la pagina https://www.fbk.eu/it/chi-siamo/.
3>Descrizione del luogo di lavoro
Il Centro Sensors & Devices di FBK (FBK-SD) è un centro di ricerca applicata che opera nei settori delle tecnologie quantistiche, rilevatori, microsistemi e sistemi integrati. La missione strategica di FBK-SD è combinare l'eccellenza scientifica con la capacità di sfruttare i risultati della ricerca in un modello di innovazione aperto alla collaborazione in reti nazionali e internazionali.
Componente centrale del Centro SD è la Micro-Nano Facility (MNF), Unità organizzativa che gestisce numerosi laboratori, tra i quali camere pulite per la fabbricazione di dispositivi e laboratori di misura e assemblaggio di sistemi microelettronici. Nei laboratori sono installate numerose apparecchiature complesse utilizzate nella fabbricazione dei dispositivi e nelle altre attività che ruotano attorno alla fabbricazione. I laboratori stessi richiedono impiantistica dedicata per il loro funzionamento.
Descrizione attività
L’Unità Micro-Nano Facility (MNF) bandisce una selezione per un incarico di collaboratore / collaboratrice per sviluppare algoritmi di analisi di dati archiviati su piattaforma NOMAD utilizzando il modulo NOMAD AI tookit, al fine di ampliare e rafforzare l’attuale asset in ambito FAIR data management.
Obiettivi dell'incarico

Ricerca bibliografica sull’utilizzo di AI in ambito microelettronico / nanofabbricazione, per individuare tecnologie e tool applicabili all’ambito tecnologico delle cleanroom;
Utilizzo di NOMAD con particolare attenzione ai plugin sviluppati in FBK per la gestione dei processi di nanofabbricazione;
Analisi del tool “AI tookit” integrato nella piattaforma NOMAD al fine di identificare modalità di utilizzo per un’elaborazione di dati di processo.

Tasks intermedi

Redigere un Report sulla review bibliografica sul tema “AI tools and methods for semiconductor technologies”;
Redigere il Manuale d’uso del modulo “AI tookit”;
Sviluppare un caso d’uso del modulo “AI tookit” utilizzando dati relativi alla caratterizzazione dei materiali standard dei processi cleanroom;
Proposta di soluzioni alternative all’utilizzo di “AI tookit”, sempre finalizzate all’applicazione di algoritmi “AI oriented” per l’analisi di dati di processo cleanroom.

Il / la collaboratore / trice svolgerà il suo incarico con piena autonomia e libertà riguardo al tempo e al luogo, nel rispetto dei tempi concordati per il progresso del progetto.
L'attività a svolgere dovrà essere coordinata insieme a Lorenza Ferrario, referente interno a FBK del progetto.
Requisiti del candidato/a

Possesso del titolo di laurea magistrale in materie scientifiche;
Conoscenza di metodologie Neural Networks & Predictive Modeling e loro applicazione in processi di fabbricazione (3D printing, sviluppo di materiali);
Conoscenze di linguaggi di programmazione, inclusi Python e C;
Conoscenza di MATLAB;
Conoscenza di tecnologie micro-nano elettroniche e dei processi di fabbricazione sensori in cleanroom;
Conoscenza della piattaforma NOMAD;
Conoscenza della lingua inglese.

Dettagli contrattuali

Tipologia contrattuale: collaborazione coordinata e continuativa;
Compenso lordo per la durata prevista di svolgimento dell'incarico, stimata in 3 mesi: €7.500;
Data di inizio: gennaio 2025;
Durata contratto: 3 mesi.

Benefit
mensa aziendale sovvenzionata o buoni pasto, parcheggio interno, supporto per alloggio temporaneo presso strutture convenzionate, percorsi formativi, agevolazioni per mezzi di trasporto pubblici, per lo sport. Per maggiori informazioni: https://www.fbk.eu/it/lavora-con-noi/.
Sede di lavoro
Il collaboratore / la collaboratrice svolgerà il suo incarico con piena autonomia e libertà di tempo e luogo, fermo restando che - al fine di raggiungere i risultati attesi dell’incarico - il collaboratore / la collaboratrice potrà accedere alle strutture della Fondazione Bruno Kessler (Trento).
Come candidarsi
Per candidarsi è necessario collegarsi al sito https://jobs.fbk.eu/ e compilare l’apposita web-form, allegando, in formato .pdf, la seguente documentazione: curriculum vitae; lettera motivazionale.
Il termine per candidarsi è fissato al 1° dicembre 2025.
Prima di inviare la propria candidatura è necessario leggere il Regolamento di selezione.
Per ulteriori informazioni, contattare il Servizio People Innovation for Research all’indirizzo e-mail jobs@fbk.eu.
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