GenAI Engineer (Python, Azure, FastAPI) – Full Remote

Roma 18-10-2025

GenAI Engineer (Python, Azure, FastAPI) – Full Remote

Mokka Studios Roma 18-10-2025
Riassunto

Località

Roma

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

18-10-2025

Descrizione Lavoro

RAL: €40.000 / / €45.000
Chi è Mokka Studios
Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti.
Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end : dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata.
Non ci limitiamo a scrivere codice : costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto.
Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi.
mokkastudios.com
GenAI Engineer (3-5 anni)
Lavorerai su progetti enterprise con grandi aziende italiane. Svilupperai servizi e applicazioni AI in Python e FastAPI, architetture a microservizi e deploy su Microsoft Azure, integrando pratiche DevOps / MLOps.
Requisiti tecnici - Must

Ottima conoscenza di Python
Sviluppo di microservizi e API
Buona conoscenza di FastAPI
Esperienza con Microsoft Azure (deploy, servizi core, gestione risorse)
Ottima conoscenza di pattern di Machine Learning applicati a casi reali
Familiarità con DevOps / MLOps (Docker, GitHub Actions o Jenkins, CI / CD, logging, monitoring)

Nice to have

Supporto alla raccolta requisiti tecnici per progetti AI end to end
Definizione di architetture AI su Azure (componenti, stime di consumption, security e compliance)

Cosa offriamo

Contratto a tempo indeterminato
Full remote
RAL €40.000 / / €45.000 in base ad expertise
Progetti AI enterprise su stack Azure e open source
Team che valorizza crescita e autonomia

Processo di selezione

Candidatura con CV + link a progetti (GitHub, portfolio, articoli)
Intro call su competenze e mindset
Test tecnico / demo / review di uno o più progetti precedenti

#J-18808-Ljbffr

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Come Candidarsi

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