GenAI Data Scientist – Azure / OpenAI / RAG / Agentic AI – Mid-Level – Full Remote

Rimini 27-09-2025

GenAI Data Scientist – Azure / OpenAI / RAG / Agentic AI – Mid-Level – Full Remote

Mokka Studios Rimini 27-09-2025
Riassunto

Località

Rimini

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

27-09-2025

Descrizione Lavoro

OverviewJOB OFFER FOR ITALIAN NATIVE SPEAKERS ONLYChi è Mokka Studios: Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti. Siamo un team che integra ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata. Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale.PosizionePosizione aperta: GenAI Data Scientist (Mid-Level, 3–5 anni)GenAI Data Scientist con 3–5 anni di esperienza per lavorare su progetti enterprise in ambito AI generativa, in collaborazione con una grande azienda italiana.ResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline RAG (retrieval-augmented generation).Orchestrare modelli LLM su Azure OpenAI.Integrare componenti come Azure Search e Document Intelligence.Contribuire a casi d’uso Agentic AI.Requisiti (Must)Ottima conoscenza di Python.Esperienza con RAG pipelines (retrieval-augmented generation).Buona conoscenza dei servizi Azure AI: OpenAI, Search, Document Intelligence.Sviluppo di applicazioni a microservizi.Buona conoscenza del framework FastAPI.Conoscenza di pattern di Machine Learning.Esperienza con vector database ed embeddings (es. Qdrant, FAISS, Pinecone).Esperienza in Agentic AI (casi d’uso con agenti autonomi, guardrails, orchestratori).Familiarità con strumenti DevOps / MLOps (Docker, Jenkins, GitHub Actions).Esperienza in progetti multimodali (testo + immagini / documenti).Cosa offriamoContratto a tempo indeterminatoFull remoteRAL 45.000 €Progetti AI enterprise su stack Azure + open-sourceUn team che valorizza la crescita e l’ownership sul prodottoProcesso di selezioneInvio candidatura (CV + link a progetti, GitHub, articoli / portfolio)Introductory call (competenza tecnica + mindset)Test tecnico / demo / review di un progetto precedente
#J-18808-Ljbffr

Condividi

Come Candidarsi

Per maggiori informazioni e per candidarti, clicca il pulsante.