(Full Remote) Junior Data Scientist & AI

Ravenna 29-06-2025

(Full Remote) Junior Data Scientist & AI

Joinrs US Ravenna 29-06-2025
Riassunto

Località

Ravenna

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

29-06-2025

Descrizione Lavoro

In Joinrs lavoriamo duramente e sogniamo in grande. Unisciti a noi per vivere l’emozione di un nuovo inizio!Siamo costantemente alla ricerca di studenti, laureandi e giovani laureati che ambiscano ad entrare nel nostro team: candidati a questa posizione e verrai contattato dal nostro team HR non appena apriremo una posizione in questo ambito e il tuo CV risulti idoneo con il profilo ricercato.Per tutte le posizioni come Junior Data Scientist & AI offriamo un contratto di apprendistato (RAL iniziale di €25.000 & buoni pasto). Avrai la possibilità di formarti ogni giorno grazie al training on the job, di lavorare sia presso uno dei nostri uffici che in full remote per tutto il tempo che vorrai, e di usufruire di ferie illimitate. Riceverai in dotazione un MacBook di ultima generazione.Cerchiamo sia profili senza esperienza, sia profili con al massimo 3 anni di esperienza pregressa.Chi siamoSiamo una squadra unita che crede fortemente nella sua mission: rivoluzionare la ricerca del lavoro, colmando la distanza tra il mondo dell’università e le aziende, aiutando ogni neolaureato a svelare il proprio potenziale e vivendo il nuovo inizio di carriera con ottimismo e una prospettiva chiara.Insieme lavoriamo, ci confrontiamo e otteniamo risultati che ci stimolano a raggiungere obiettivi sempre più ambiziosi. Siamo intraprendenti, con un approccio tech-driven, e siamo alla costante ricerca di feedback. Siamo inclusivi, stimolati dalla diversità e ottimisti!In base al tuo interesse e alle esigenze dell'azienda, potrai occuparti di:Implementazione di algoritmi di Machine Learning: avrai l'opportunità di implementare e testare algoritmi di machine learning, contribuendo allo sviluppo di soluzioni intelligenti per le sfide aziendali. In particolare, lavorerai sulla Joinrs AI, il nostro modello di Intelligenza Artificiale che aiuta la nostra community a trovare lavoro;Analisi dei dati e modellizzazione: parteciperai all'analisi dei dati, sviluppando modelli predittivi e contribuendo a fornire insights significativi per migliorare le decisioni aziendali e le proiezioni;Visualizzazione dei dati: imparerai a creare visualizzazioni chiare e informative per comunicare risultati complessi alle parti interessate. Realizzerai dashboard interattive con Grafana per mostrare dati e KPI a team, clienti, investitori e stakeholders;Ottimizzazione di processi aziendali: collaborerai nell'identificazione e ottimizzazione di processi attraverso soluzioni basate sui dati;Partecipazione a sessioni di brainstorming tecnologico: contribuirai con idee innovative e nuove opportunità nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale;Formazione continua e aggiornamenti: avrai accesso a programmi di formazione per rimanere aggiornato sulle ultime tendenze in Data Science e AI.Cosa ti offriamo:Remote working e flessibilità: potrai lavorare in full remote o presso i nostri uffici;Ferie illimitate: lavoriamo bene, non tanto, e potrai prenderti tutte le ferie necessarie;Training: sarai affiancato da un tutor, con crescita professionale e responsabilità crescenti, partecipando a eventi e corsi di formazione;Social Impact: il tuo lavoro aiuterà migliaia di neolaureati a trovare lavoro, con impatto sociale reale;Ambiente di lavoro dinamico: uffici a Roma, Milano e Londra con spazi condivisi, aree di svago e bar con frutta e snack;Team building & Fun: aperitivi, giochi e momenti di svago;Tech Pack: strumenti avanzati e un MacBook di ultima generazione;Welfare aziendale: servizi privati di qualità.Contratto & Retribuzione:Contratto di apprendistato con RAL iniziale di €25.000 (+ buoni pasto). La retribuzione crescerà con l’esperienza e l’impatto prodotto, con review semestrali.Il processo di selezione:Screening CV: entro 20 giorni dalla candidatura;Colloquio telefonico: con HR Manager, circa 15 minuti;Colloquio video: con HR e responsabile, circa 45 minuti.Perché entrare nella nostra squadra?Impatto sociale: supporta la community e la tua crescita personale;Startup di successo: tra le 10 migliori al Web Summit di Lisbona;Crescita esponenziale: formazione continua e sviluppo di soft e hard skills.J-18808-Ljbffr
#J-18808-Ljbffr

Condividi

Come Candidarsi

Per maggiori informazioni e per candidarti, clicca il pulsante.