Mashfrog Groupè una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale.Siamo nati con un'unica missione : superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti. Lavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre400 Professionisticon un’età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento. Entrerai ingAIn360,una società tecnologica specializzata in soluzioni diintelligenza artificialedata-driven decision makingnel settore della gestione patrimoniale e dei servizi finanziari.I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI : Politica diwelfareche consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private; Credito formativoa disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie; Due giornate di attività divolontariatoall’anno retribuite dall’azienda; Supporto psicologicoa tutti i dipendenti; Bonuseconomico per neo mamme e neo papà; Percorso interattivo su tematiche diDiversity & Inclusion; Smart workingpolicy; Assicurazione sanitariaestendibile al nucleo familiare; Eventi mensili dicondivisionesocial.CHI STIAMO RICERCANDO? Cerchiamo un / aDevOps Engineerdi livellomiddlecon almeno 3 anni di esperienza come DevOps Engineer o in ruoli affini, una solida esperienza conAWS(IAM, EC2, S3, EKS, API Gateway, ecc.) e buona conoscenza diGCP(Compute Engine, GKE, ecc.), padronanza diTerraforme concetti diinfrastrutturacome codice e una buona conoscenza diPythone principi di automazione. Sono un plus l'esperienza con pipelineCI / CDe orchestrazioneKubernetes, la comprensione delle best practice di sicurezza, gestione accessi e networking cloud e familiarità con Kubeflow o strumenti MLOps analoghi.DA DOVE LAVORERAI Noi pianifichiamo gli obiettivi, il resto lo decidi tu!QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA? Gestione e automazione delle infrastrutture AWS e GCP tramite strumenti IaC (Terraform). Implementazione di pipeline CI / CD (GitLab CI, ArgoCD) e processi GitOps per il rilascio continuo di microservizi e modelli ML. Gestione di ambienti Kubernetes (EKS, GKE) e containerizzazione con Docker e Kustomize. Supporto ai team ML / AI nella gestione delle risorse su GCP (Compute Engine, GKE) e della pipeline di training tramite Kubeflow. Gestione del rilascio e dell’operatività di API in produzione tramite Amazon API Gateway. Collaborazione con i team di sviluppo e ML / AI per garantire l’affidabilità, la sicurezza e la scalabilità dei sistemi cloud. Applicazione delle best practice di sicurezza e networking (IAM, VPC, VPN, load balancing).
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