Azienda
Leader nella trasformazione digitale data-driven, con una forte expertise su architetture di Data Platform, Big Data, Business Intelligence e AI/ML. Supportano clienti di primaria importanza nei settori Finance, Energy, Pubblica Amministrazione e Manufacturing nello sviluppo di soluzioni analitiche scalabili, sicure e innovative. Collaborano con i principali vendor tecnologici come Microsoft (Azure Synapse, Fabric, Power BI), Google Cloud (BigQuery, Looker), AWS (Redshift, QuickSight) e Databricks, integrando piattaforme avanzate di gestione, analisi e visualizzazione dei dati.
Offerta
Ti occuperai di:

Progettazione e sviluppo di architetture dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh);
Ingestione, modellazione e trasformazione dati tramite pipeline ETL/ELT moderne;
Implementazione di soluzioni di BI self-service e dashboard avanzate per business stakeholder;
Definizione di modelli semantici, metriche e KPI a supporto delle decisioni aziendali;
Collaborazione con Data Scientist e Machine Learning Engineer in contesti AI-driven;
Automazione e gestione delle piattaforme tramite Infrastructure/Data as Code;
Progetti di migrazione e modernizzazione dati da ambienti legacy verso il cloud

Competenze ed esperienza
Il profilo che cerchiamo
Formazione

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Statistica o Matematica (voto minimo 103/110)

Esperienza

Esperienza pregressa in ambito Data Platform, Data Engineering o BI enterprise
Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider (Azure, AWS, GCP)
Conoscenza del framework come:

ETL/ELT: Data Factory, DBT, Glue, Dataflow
Data Platform: Synapse, Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks
BI Tools: Power BI, Looker, Tableau, Qlik


Competenze in SQL avanzato, modellazione dati, performance tuning
Familiarità con concetti di sicurezza, data governance e data quality

Other skills

Forte attitudine analitica e orientamento al risultato
Capacità di comunicare insight in modo chiaro ed efficace
Teamworking in contesti multidisciplinari e internazionali

Titoli preferenziali

Certificazioni in ambito cloud data/analytics (es. Azure Data Engineer, Google Data Engineer, Tableau Specialist)
Conoscenze di base su AI/ML, linguaggi come Python o R
Esperienza in ambienti DataOps o CI/CD per dati

Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.
Completa l'offerta

Contratto a tempo indeterminato con RAL competitiva e bonus annuali
Percorsi di crescita tecnica e consulenziale personalizzati
Modalità di lavoro flessibile
Accesso a certificazioni, community e conferenze internazionali
Un ambiente di lavoro orientato alla sperimentazione e all'eccellenza
Ufficio situato a Roma, facilmente raggiungibile.

Se questa opportunità come Data&Analytics Specialist (Senior) ti entusiasma, ti invitiamo a candidarti oggi stesso. Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.
#J-18808-Ljbffr