Data Scientist (ibrido Torino / Milano / Full remote)

Nichelino 04-12-2025

Data Scientist (ibrido Torino / Milano / Full remote)

Neosyn Nichelino 04-12-2025
Riassunto

Località

Nichelino

Divisione Aziendale

Tipo di contratto

Data di pubblicazione

04-12-2025

Descrizione Lavoro

Sei un appassionatx del mondo Information Technology?
Forse sei nel posto giusto... Ti presentiamo Neosyn!
Chi siamo?
Neosyn è la Digital Solutions Consulting giovane e dinamica che pianta le sue radici in due settori differenti ma allo stesso tempo connessi: IT & Marketing.
Il nostro pay off è “Creating Sinergy for Innovation”.
Perché noi? Cosa ti offriamo?
Neosyn è una realtà nata nel 2020 con un obiettivo ben preciso, le persone al centro.
La formazione continua, la trasparenza, la comunicazione e la collaborazione sono le basi del nostro team per garantire il supporto necessario.
Quindi cosa possiamo offrirti?

Comunità collaborativa e basata sul feedback multidirezionale.
Lifelong learning con corsi esterni ed eventi formativi interni (certificazioni e corsi offerti dall’azienda).
Ambiente lavorativo coinvolgente e motivante: progetti sfidanti ed eventi interni di team building.
Equilibrio tra lo sviluppo professionale e la vita privata.
Flessibilità nella tipologia di lavoro (remote / hybrid / on site a Torino).
Equipment moderno: include tutto quello di cui hai bisogno per raggiungere il massimo del tuo potenziale (Es: monitor device etc...).
Welfare innovativo, pensato per contribuire al benessere dei collaboratori.
Uguaglianza retributiva tra donne e uomini che sono pari e hanno le stesse competenze.
Ticket restaurant (indipendentemente se in full remote o in presenza), convenzioni con bar / ristoranti.

Ti abbiamo incuriositx?? e vuoi saperne di più??
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Chi cerchiamo?
Attualmente stiamo selezionando un Data Scientist da inserire nel nostro organico, che avrà la possibilità di lavorare direttamente presso uno dei nostri clienti su progetti innovativi e ad alto impatto, in cui potrà mettersi in gioco e consolidare le proprie competenze. La risorsa opererà a stretto contatto con team Data, Product e Tech, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Machine Learning end-to-end, analisi avanzate e sistemi di intelligenza artificiale.
Attività principali :

Analisi esplorativa dei dati e costruzione di feature per modelli predittivi.
Sviluppo, validazione e monitoraggio di modelli di Machine Learning su grandi dataset.
Implementazione di pipeline analitiche e processi di data preparation.
Collaborazione con Data Engineer e ML Engineer per il deployment dei modelli in produzione.
Creazione di dashboard e reportistica a supporto delle decisioni di business.
Utilizzo di strumenti cloud (preferibilmente GCP o AWS) per l’orchestrazione dei workflow e la gestione dei dati.

Competenze necessarie

2+ anni di esperienza in ruolo analogo nel campo Data Science o Machine Learning.
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Solida padronanza di tecniche ML: classificazione, regressione, clusteringazione e tuning.
Esperienza con SQL e database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) o data warehouse (BigQuery).
Familiarità con strumenti di version control (Git).
Conoscenza base di concetti di Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).
Capacità di visualizzazione dei dati con librerie o strumenti BI (Matplotlib, Seaborn, Tableau, PowerBI).
Buona conoscenza della lingua italiana (livello B2 minimo).
Ottime capacità comunicative e di presentazione.
Orientamento al problem solving e al lavoro in team.
Disponibilità Full-time.

Conoscenze gradite o che potresti apprendere con noi

Framework avanzati di Deep Learning: PyTorch, TensorFlow.
Tecniche e strumenti per NLP e LLM (RAG, Transformers, Hugging Face).
Strumenti MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker.
Creazione di pipeline dati con Airflow / Composer.
Conoscenze di modelli generativi (Diffusion, GAN) e computer vision.
Cloud platform: GCP, AWS, Azure.

RAL in base all'esperienza del candidato tra €24.000 e €30.000
Tipo di contratto : Apprendistato / Indeterminato
L'offerta è da intendersi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903 / 77, L.125 / 91, D.Lgs. 215 / 03 e 216 / 03).
#J-18808-Ljbffr

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