Data Scientist for MartechIl risultato del Data Scientist ruota verso la produzione di soluzioni AI watchabile su Google Cloud, attraverso l’analisi di dati e la modellazione di insight strategici per le campagne di marketing.Quale sarà la tua sfida?Datwave è la società di Bip focalizzata esclusivamente su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech. Operiamo con un team altamente specializzato per guidare le aziende nell’utilizzo di soluzioni di marketing data‑driven su Google Cloud.Il tuo ruoloIn Datwave, il/la Data Scientist non si limita a sviluppare modelli di AI, ma lavora a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business. Sarà responsabile della progettazione e sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire il comportamento dei clienti, ottimizzando le strategie di marketing AI‑driven (Marketing Mix Modeling, NBA models, NBO models, dynamic profiling dei clienti, ecc.).Collaborerai con Martech Engineer e Martech Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning su Google Cloud, portando gli insights in produzione con architetture scalabili e automatizzando i processi di marketing. Sarai inoltre coinvolto/a nell’interazione con i clienti per identificare le migliori strategie AI‑powered per massimizzare l’efficacia delle campagne di marketing.Proprio così: ti chiediamo di contribuire attivamente alla Community Martech, con attività di ricerca, scouting di tecnologie e sviluppo di nuove applicazioni di Data Science e AI per il marketing su GCP, sperimentando nuovi use‑case e scoprendo modi innovativi per applicare l’AI ai dati di marketing.Requisiti Indispensabili4‑6 anni di esperienza comprovata in Data Science e Machine Learning;Esperienza diretta in progetti di Data Science per generazione di insight al business e sviluppo di modelli di AI avanzati;Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);Passione per i dati e per le applicazioni della Data Science nel mondo del marketing;Conoscenza avanzata di Python e SQL, con capacità di modellazione dati e forti competenze analitiche;Competenza su Google Cloud, in particolare su Vertex AI per il training, fine‑tuning e deployment di modelli AI su larga scala;BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati;BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi dati su grandi volumi;Google AI APIs, con focus su Generative AI per la personalizzazione avanzata delle attività di marketing tramite NLP, Vision AI e Speech‑to‑Text;Esperienza con strumenti di version control (es. Git);Ottima conoscenza dell’italiano e dell’inglese professionali.PlusEsperienza diretta in progetto di Data Science e modelli per il Marketing (Marketing Mix Modeling, Attribution Modeling, Customer Journey Analytics, ecc.);Conoscenza di strumenti di digital marketing (Google Analytics 4, Adobe Analytics, Google Ads, ecc.);Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, Text‑to‑Image Generation, Speech‑to‑Text e Text‑to‑Speech).Seniority levelNot ApplicableEmployment typeFull‑timeJob functionEngineering and Information TechnologyIndustriesBusiness Consulting and ServicesPieve Emanuele, Lombardy, Italy
#J-18808-Ljbffr