LA TUA NUOVA AZIENDAKirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell'ambito della data-driven innovation.Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a : investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.IL TUO RUOLOCome Data Scientist / Data Engineer, entrerai a far parte del nostro team tecnico per lavorare su progetti innovativi e sfidanti nell'ambito dell'analisi dati, machine learning e intelligenza artificiale. Lavorerai su architetture Data Lakehouse moderne, collaborando con team multifunzionali per progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati scalabili a supporto di casi d'uso avanzati di analytics e intelligenza artificiale.Responsabilità principali :Collaborare attivamente con gli stakeholder di business per comprendere e tradurre i requisiti funzionali in specifiche tecniche, garantendo la corretta implementazione dei casi d'uso.Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati utilizzando PySpark su Databricks o Apache Spark.Implementare flussi di ingestione e trasformazione dati in ambienti cloud.Collaborare con data scientist e analisti per fornire insight azionabili.Supportare le fasi di training, validazione e deploy dei modelli in ambienti di produzione.Garantire qualità, performance e conformità dei dati in termini di governance.Creare modelli dati specifici per i casi d'uso identificati, trasformando i dati di input in formati adatti ad analisi e generazione di insight.REQUISITI