Job Description
Siamo alla ricerca di un DATA SCIENTIST per mettere la tua esperienza in Machine Learning e Intelligenza Artificiale al servizio di progetti innovativi e ad alto impatto. Se la risposta è sì, potresti essere tu il nostro prossimo Data Scientist.
Responsabilità Chiave

Progettare e implementare modelli di Machine Learning per analizzare e interpretare dati complessi.
Collaborare con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento dei processi aziendali.
Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli sviluppati.
Comunicare i risultati delle analisi ai vari stakeholder in modo chiaro e comprensibile.

Requisiti

Laurea in Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini.
Esperienza pregressa in ruoli simili, preferibilmente in contesti aziendali.
Conoscenza approfondita delle tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in modo autonomo.

Competenze Tecniche Richieste

Padronanza di linguaggi di programmazione come Python o R.
Esperienza con librerie di Machine Learning (es. TensorFlow, Scikit-learn).
Familiarità con strumenti di data visualization e analisi dei dati.

Cosa Offriamo

Opportunità di lavorare su progetti innovativi e ad alto impatto.
Ambiente di lavoro stimolante e collaborativo.
Possibilità di crescita professionale e formazione continua.

Luogo di Lavoro
Milano, Italia.
Requirements

Laurea in Informatica, Matematica, Statistica o Ingegneria.
3-4 anni di esperienza come Data Scientist nello sviluppo di soluzioni AI/ML.
Ottima conoscenza dell’inglese (scritto e parlato).
Esperienza nell’implementazione di modelli di Advanced Analytics.
Solida conoscenza di Python (preferibilmente anche SAS).
Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning (clustering, decision tree, deep learning, ecc.).
Competenze statistiche avanzate (classification, regression, test statistici, ecc.).
Sarà un plus se hai Specializzazione in metodi e strumenti per l’analisi dati.
Esperienza in ambito consulenziale.
Competenze in Forecasting, NLP o Computer Vision.
Certificazioni tecniche (SAS, Azure ML, Google, AWS).
Conoscenza di Azure Machine Learning.
Esperienza in Data Engineering in ambienti SAS o Microsoft.

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