Grafton ICTè la specializzazione di Gi Group dedicata a valorizzare le esperienze, le competenze e il potenziale dei candidati in ambito AI, Data, Cybersecurity, Cloud, ERP & CRM, Sistemi e Infrastrutture, IMAC e Sviluppo.Per importante gruppo aziendale, operante sia in Italia che in Europa, che si occupa della gestione del business dei servizi telematici in ambito automotive e assicurativo operando nel mondo della Connected Insurance, ricerchiamo per ampliamento del team unData ScientistIl candidato ideale è laureato in una disciplina scientifica, possiede almeno 3 anni di esperienza nel campo della Data Science e dimostra una forte motivazione a contribuire alla crescita del know-how aziendale in ambito analytics, promuovendone la diffusione e l’integrazione trasversale in tutti i settori della compagnia.Responsabilità del ruoloCollaborare con i diversi stakeholder aziendali per individuare, in ambito analytics, opportunità di sviluppo e valorizzazione dei dati, nonché per orientare le soluzioni di business.Analizzare dataset complessi, progettare e addestrare modelli basati su machine learning e intelligenza artificiale.Ottimizzare le performance dei modelli sviluppati e identificare le potenzialità delle fonti dati disponibili.Coordinarsi con i team del gruppo per garantire un’efficace implementazione operativa dei modelli prodotti.Ideare e sviluppare dashboard e strumenti di monitoraggio per valutare le performance dei modelli nel tempo.Supportare e affiancare i colleghi junior data scientist nel percorso di crescita professionale.RequisitiLaurea in materia scientifica (Fisica, Matematica, Ingegneria, Informatica, etc)Esperienza di almeno 3 anni in ambito Data ScienceEsperienza di utilizzo di linguaggi di programmazione statistica (R, Python, etc) per la manipolazione dei datiProfonda conoscenza di algoritmi di machine learning, deep learning, clustering e modelli predittiviComprovata conoscenza dei principali database relazionali e nonComprovata esperienza di ideazione e sviluppo di soluzioni analiticheRequisiti preferenzialiDottorato di ricerca in matematica, fisica o ingegneriaCompetenze ed esperienza di SparkEsperienza su Amazon SagemakerCompetenze su architetture Big Data e relativi linguaggi di programmazioneConoscenza di JavaOffertaAssunzione a T.I. da parte del cliente e ral commisurata all’esperienza + buoni pasto sistema premiante (bonus annuale fino al 10% della RAL)Luogo di lavoroRoma (Zona Eur)Modalità di lavoro Ibrida3 gg in sede e 2 gg in SW
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