Job Description
Siamo alla ricerca di un DATA SCIENTIST per mettere la tua esperienza in Machine Learning e Intelligenza Artificiale al servizio di progetti innovativi e ad alto impatto. Se la risposta è sì, potresti essere tu il nostro prossimo Data Scientist.
Quale sarà il tuo ruolo nel nostro Team? Entrerai nella Direzione Digital Technology and Innovation, area Artificial Intelligence, Machine Learning & Automation. Collaborerai con Manager e Funzioni Corporate progettando e sviluppando modelli di Machine Learning per creare valore dai dati e migliorare i processi aziendali.
Responsabilità Chiave

Progettare e implementare modelli di Machine Learning per analizzare e interpretare dati complessi.
Collaborare con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento dei processi aziendali.
Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli sviluppati.
Comunicare i risultati delle analisi ai vari stakeholder in modo chiaro e comprensibile.

Requisiti

Laurea in Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini.
Esperienza pregressa in ruoli simili, preferibilmente in contesti aziendali.
Conoscenza approfondita delle tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in modo autonomo.

Competenze Tecniche Richieste

Padronanza di linguaggi di programmazione come Python o R.
Esperienza con librerie di Machine Learning (es. TensorFlow, Scikit-learn).
Familiarità con strumenti di data visualization e analisi dei dati.

Cosa Offriamo

Opportunità di lavorare su progetti innovativi e ad alto impatto.
Ambiente di lavoro stimolante e collaborativo.
Possibilità di crescita professionale e formazione continua.

Luogo di Lavoro
Milano, Italia.
Attività Principali

Collaborare con l’area Data Science & Machine Learning per individuare le migliori modalità di utilizzo dei dati aziendali.
Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e algoritmi per soluzioni di forecasting, NLP e computer vision.
Realizzare studi statistici e progetti di data analytics per migliorare i processi di business.
Ingegnerizzare algoritmi di AI per applicazioni di supercalcolo.

Requisiti Aggiuntivi

Laurea in Informatica, Matematica, Statistica o Ingegneria.
3-4 anni di esperienza come Data Scientist nello sviluppo di soluzioni AI/ML.
Ottima conoscenza dell’inglese (scritto e parlato).
Esperienza nell’implementazione di modelli di Advanced Analytics.
Solida conoscenza di Python (preferibilmente anche SAS).
Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning (clustering, decision tree, deep learning, ecc.).
Competenze statistiche avanzate (classification, regression, test statistici, ecc.).
Conoscenza di Azure Machine Learning.
Esperienza in Data Engineering in ambienti SAS o Microsoft.
Conoscenza di SAS, Azure ML, Google, AWS (Certificazioni tecniche).
Esperienza in ambito consulenziale (opzionale).
Competenze in Forecasting, NLP o Computer Vision.
Specializzazione in metodi e strumenti per l’analisi dati (opzionale).

Perché crescere con noi?
Perché in Snam crediamo che l'energia più potente sia l'energia delle persone. Per questo: Investiremo sul tuo talento: ci impegneremo a valorizzare la tua energia, a costruire e consolidare le tue competenze per realizzare la Snam del domani. Daremo voce alle tue idee: la tua creatività e la tua ambizione troveranno spazio. Da noi un'intuizione può diventare un progetto concreto. Metteremo il tuo benessere al primo posto: vogliamo che tu ti senta libero di essere te stesso, perché è dalla tua unicità che nasce il nostro valore. Unisciti a noi. Facci sentire la tua energia!
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