Usa l’IA per valutare se hai un profilo adeguatoOttieni i suggerimenti dell’IA su questa offerta di lavoro e altre funzionalità esclusive.Accedi per ricevere i suggerimenti dell’IAInvia un messaggio diretto all’autore dell’offerta di lavoro da Angel4FutureAngel4Future (A4F) è il Venture Builder della holding Angel. A4F è un generatore di imprese tecnologiche che fornisce servizi di trasformazione digitale, progettazione e produzione meccatronica ed ha la responsabilità della crescita orizzontale della holding.In Angel4Future costruiamo, lanciamo e sviluppiamo nuove aziende in mercati ad alto potenziale.Meccatronica Digitale, Ai, IoT, e Made in Italy sono gli ingredienti della nostra formula.Angel è il gruppo industriale italiano leader nei mercati internazionali del Ferroviario, dell’Aerospazio e dell’Aeronautica. Con quartier generale a Monopoli (BA), il gruppo impiega oltre 2.000 dipendenti con sedi in 20 paesi. I suoi prodotti e servizi sono attualmente in uso in 67 nazioni nel mondo.Angel4Future è alla ricerca di una figura Data Scientist con esperienza, da inserire all'interno del Dipartimento AI&Analytics, la Business Unit dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI.Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel. In un contesto lavorativo dinamico e stimolante, la risorsa avrà l’opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull’evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all’adozione e all’integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali.RESPONSABILITA'Collaborazione con stakeholder & Presentazione insightCollaborare con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti, comprendere i bisogni aziendali e tradurli in soluzioni analitiche concrete.Comunicare risultati e insight attraverso visualizzazioni efficaci, dashboard e report chiari, supportando il processo decisionale.Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di data engineering su infrastrutture cloud (AWS, Azure, GCP), garantendo efficienza, scalabilità e qualità dei dati.Partecipare alla definizione dell’architettura dei sistemi analitici e contribuire alla scelta degli strumenti e framework tecnologici più adeguati.Modellazione predittiva & AI generativaSviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Deep Learning per risolvere problemi complessi.Progettare e implementare soluzioni basate su modelli generativi (LLM, diffusion models) e agenti AI per l’automazione intelligente, la generazione di contenuti e l’analisi semantica.Integrazione & Impatto sul businessCollaborare all’integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando in team cross-funzionali per massimizzare l’impatto in termini di scalabilità, efficienza e valore di business.Crescita del team & Knowledge sharingSupportare la crescita del team promuovendo una cultura di apprendimento e collaborazione.Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end.Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).Ottima padronanza di Python e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Progettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP).Conoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di datiEsperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL). * Solida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione.Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici.Attitudine al problem solving, alla leadership tecnica e al mentoring di profili junior.Coinvolgimento in progetti di integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, con attenzione a scalabilità e valore di business.Esperienza pratica con modelli generativi e LLM (es. GPT, LLaMA, Claude), incluse attività di prompt engineering, fine-tuning e utilizzo di framework come LangChain o Haystack.Conoscenza di concetti e strumenti legati all’Agentic AI (es. agenti autonomi, memory, tool use).Familiarità con strumenti di orchestrazione e gestione di pipeline dati.Livello di anzianitàLivello di anzianitàLivello medio-altoTipo di impiegoFunzione lavorativaFunzione lavorativaIngegneria e InformaticaSettoriSettoriMandanti di venture capital e private equityLe referenze raddoppiano le tue probabilità di ottenere un colloquio presso Angel4FutureRicevi avvisi per le nuove offerte di lavoro per Scienziato Data Science in Mola di Bari.Stiamo creando un modo nuovo per condividere le conoscenze della community. Gli esperti aggiungono informazioni direttamente a ogni articolo, che all’inizio viene generato con l’aiuto dell’intelligenza artificiale.
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