Descrizione Lavoro
Sei un/a vero/a appassionato/a di codice e sei pronto a metterti in gioco su progetti internazionali?Unisciti a XTN Cognitive Security e partecipa in prima persona allo sviluppo di soluzioni di sicurezza avanzate basate sulle analisi biometriche. Entrando a far parte del nostro team, avrai modo di lavorare fianco a fianco con colleghi brillanti e competenti, da cui imparare e trarre ispirazione. Affiancare professionisti del settore nel debellare nuove minacce e contribuire in prima persona alle soluzioni che abbiamo ideato per fermarle sono solo alcune delle esperienze che vivrai entrando a far parte del nostro team.Sei curioso/a di scoprire come potrebbe essere la tua giornata tipo?Sarai dedicato all'analisi dei datiDovrai avere familiarità con la programmazione (es. Java)Dovrai avere una predisposizione all'interazione con i clientiUtilizzerai pacchetto Office (in particolare Excel e PowerPoint)Suggerirai strategie e approcci per utilizzare al meglio le informazioni a disposizione per contrastare il crimine informaticoUserai linguaggi quali R, SQL, Python, Golang, C e JavaSviluppo prodotti: XTN è un’azienda di prodotto con sedi in Italia e USA. Facendo parte del team, avrai la possibilità di sviluppare prodotti di Behavioural-based Threat e Fraud Protection, leader nel settore. Potrai conoscere meglio lo stato dell’arte in materia di prevenzione delle frodi informatiche e approfondire nuove tecnologie.Location 1: lavorerai nel polo direzionale più moderno e innovativo di Padova, al 10° piano della Net Tower, nel cuore del NetCenter. Ambiente confortevole, dotato di cucina e area relax.Location 2: lavorerai nel polo Caldera Park di Milano, presso il centro Regus in Via Caldera. Ambiente confortevole, dotato di cucina, area relax e altri servizi.Location 3: lavorerai nell’ImpactHub di Trento, vicino al Museo delle Scienze (MUSE).Contratto: offriamo un contratto di assunzione in linea con il profilo richiesto.Orario di lavoro: flessibileDisponibilità di smart workingAssicurazione integrativaTitolo di studio: laurea in matematica o informatica con specializzazione in data sciencePassione per l’ambito: forte interesse per sviluppo e cybersecurity, con desiderio di trasformarla in lavoroEsperienza con modelli di dati: applicazione pratica di tecniche di Machine Learning per estrarre informazioni dai datiIniziativa e curiosità: creatività, desiderio di apprendere e mettere in pratica ideeUmiltà: disponibilità a ricevere feedback e critiche costruttiveLavoro in team: capacità di collaborare e condividere ideeInglese: buona capacità di scrittura, lettura e conversazione tecnica in inglese
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