OverviewLa Divisione ICT Corporate di Synergie Italia, dedicata al Professional Staffing e Ricerca e Selezione di personale qualificato, seleziona per importante gruppo del settore creditizio / bancario un / una :Data ScientistPrincipali attività e responsabilitàSupportare l’avvio del progetto, l’analisi dei processi esistenti (as-is), la creazione del business case e la progettazione della soluzione target end-to-end, inclusi i modelli e i dati necessari per massimizzare l’impatto sul business.Sviluppare progetti di intelligenza artificiale end-to-end, inclusi modelli di machine learning, tecniche e algoritmi di ottimizzazione, partendo dal pre-processing dei dati fino alla creazione del codice, l’addestramento, la valutazione e il test dei modelli.Presentare ed esporre i risultati dei progetti e le performance delle soluzioni agli stakeholder di business.Ricercare tecniche e strumenti all’avanguardia nel campo del machine learning / deep learning / intelligenza artificiale per portare nuovi argomenti e metodologie dalla ricerca alla produzione, contribuendo alla libreria di modelli / algoritmi condivisi e pronti all’uso utilizzata da tutte le Business Unit.Il / la candidato / a ideale possiede i seguenti requisitiSpiccate capacità di problem-solving, creatività e determinazioneEccellenti capacità analitiche e deduttiveEsperienza in Python e in altri linguaggi di programmazione (R, Java, C++, …) e librerie di Data Science (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Pytorch, LightGBM, Tensorflow)Esperienza nella progettazione, sviluppo e valutazione di modelli statistici o di Machine Learning (clustering, classificazione, regressione, forecasting, …)Costituisce un plus: Esperienza in sviluppo su Cloud (preferibilmente AWS), ML Ops, containerizzazione, addestramento multi-GPU / multi-node, ottimizzazione dei modelli (pruning, quantizzazione, distillazione, …) e conoscenza dei principali framework di Deep Learning (Tensorflow e Pytorch) o librerie (Hugging Face, Detectron2, MMLab, …)Capacità di lavorare in team, autonomia operativa, proattività, elevato livello di impegno e orientamento al risultatoLaurea magistrale in discipline scientifiche (Matematica, Informatica, Ingegneria, Economia, Fisica)Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata (livello B2)Conoscenza base dell’architettura IT (costituisce un plus)Sede di lavoroMogliano Veneto, Trieste, Roma, MilanoTipologia contrattuale : Inserimento diretto in azienda a tempo indeterminatoL'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198 / 2006 e dei Dlgs 215 / 2003 e 216 / 2003.Le persone interessate sono invitate a leggere l' informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016 / 679.Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16 / 12 / 2004
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